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2.类型繁多(Variety):第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3.价值密度低(Value):第三个特征是数据价值密度相对较低,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代需要解决的问题。尊重原创文章,转载请注明出处与链接:http://www.peixun360.com/2449/news/260538/违者必究! 以上就是南通科迅教育IT培训机构 小编为您整理 大数据的基本特征的全部内容。