大数据开发框架

来源：深圳中公优就业IT培训时间：2022/4/21 14:04:37

　　大数据从概念到落地，在的发展其实主要就是这几年，而正是在这几年当中，随着大数据市场规模的进一步扩大，大数据人才需求还将进一步加大。
　　目前的大数据处理主要有两个软件框架，Hadoop和Spark。从各家公司的招聘要求来看，想要从事大数据开发，掌握Hadoop或者Spark是不可少的。
　　Hadoop件包括HDFS、Yarn和MapReduce。大数据量存储用HDFS，Yarn是其自带的一个资源管理框架，而MapReduce是一个分布式计算框架，跑在Yarn上，配合HDFS用来做分布式数据计算。
　　Spark相当于MapReduce的改进版，写分布式计算任务时，从代码上看更简洁，而且它支持大家都喜欢的python，上手比较快。
　　从目前的技术趋势来看，Spark风头正劲，而Hadoop、Storm的一些组件则在消退。分布式计算框架Hadoop MapReduce，以其稳定性著称。但他是基于磁盘IO的计算框架，在迭代计算和交互式数据挖掘方面性能较差。正是因为MapReduce的痛点，基于内存的计算框架Spark才应运而生。
　　当然，这些技术框架的学习，对有技术开发基础的小伙伴，直接开始上手学习也没问题，但是没有是基础薄弱转行的小伙伴，需要先从打好基础。

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