提升Python程序性能的5个习惯

来源：晋城IT培训学院时间：2020/10/21 16:45:59

1、使用局部变量
尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。
使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如ls=os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快；另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。
2、减少函数调用次数
对象类型判断时，采用isinstance()优，采用对象类型身份（id()）次之，采用对象值（type()）比较次。
#判断变量num是否为整数类型
type(num)==type(0)#调用三次函数
type(num)istype(0)#身份比较
isinstance(num,(int))#调用一次函数
不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中，避免重复运算。

如需使用模块X中的某个函数或对象Y，应直接使用fromXimportY，而不是importX;X.Y。这样在使用Y时，可以减少一次查询（解释器不必首先查找到X模块，然后在X模块的字典中查找Y）。

3、采用映射替代条件查找
映射（比如dict等）的搜索速度远快于条件语句（如if等）。Python中也没有select-case语句。
4、直接迭代序列元素
对序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。
5、采用生成器表达式替代列表解析
列表解析（listcomprehension），会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。
而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值（延迟计算），对内存更加友好。
#计算文件f的非空字符个数
#列表解析
l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()])
#生成器表达式
l=sum(len(word)forlineinfforwordinline.split())

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