大数据具体有什么用途

来源：晋城IT培训学院时间：2020/6/28 9:08:27

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

晋城IT培训学校

首先，要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易，一方面大数据本身需要有一个应用场景，另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景正在不断得到完善和发展，相信在产业互联网时代，大数据的应用场景会全面铺开，大量传统行业领域也会逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及到一个完整的产业链，虽然当前大数据的产业链依然需要完善和发展，但是总体结构上已经相对比较完整了，涉及到数据采集、数据分析和数据应用，这每一个环节都有价值增量，每一个环节也都有大量的从业岗位。
数据采集是大数据的源头，数据采集的质量对于大数据本身的价值有非常直接的影响，目前行业领域内有大量的公司都在致力于数据采集，数据采集的价值增量空间是比较大的，但是这主要取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代，数据采集主要是通过Web系统实现的，随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也开始向移动端转移，这些移动端采集的数据价值往往也比较高。
数据采集之后，往往并不能直接应用，还需要一个数据分析的过程，数据分析也是数据价值化的重要环节，涉及到的技术含量也相对比较高。目前数据分析常见的方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。数据分析能力对于数据的应用价值有非常直接的影响，所以数据分析未来的空间还是非常大的，对于很多普通职场人来说，掌握数据分析也会提升自身的职场价值。
数据应用环节是大数据价值为直接的体现，数据应用的目标对象可以是人，也可以是智能体，未来数据应用在智能体的价值空间会非常大。通过数据分析来制定各种运营策略，是当前互联网公司比较常见的运营方式，这个价值增量还是比较明显的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表了市场，这就是大数据一个非常重要的价值。

领取试听课

每天限量名额，先到先得

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/2348/news/207655/违者必究！以上就是晋城IT培训学院小编为您整理 大数据具体有什么用途的全部内容。