大数据专业主要学什么就业和发展如何

来源：天津达内IT培训学校时间：2022/1/6 11:36:52

大数据专业主要学什么，未来的就业和发展如何

　　不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐在成为现代社会的主流技术，因此才会有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一是为了追随时代步伐谋求发展，二是为了自身利益谋求发展，相信大家根据近些年互联网科技的发展能够有目共睹到一个事实，那就是学习大数据技术发展前景真的未来可期。

　　虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个全面且系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

　　大数据专业需要学习哪些技术：

　　一、编程语言

　　想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率较广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

　　二、Linux

　　学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

　　三、SQL

　　大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

　　四、Hadoop

　　Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、性、高容错性、低成本等优点，从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。

　　五、Spark

　　Spark是专门为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。

　　六、机器学习

　　机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。

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