大数据技术
来源:天津达内IT培训学校时间:2021/11/12 11:05:29
目前来说,大数据技术生态形成了以开源为主导、多种技术和架构并存的现状。
在数据采集与传输领域,Sqoop、Flume、Kafka等一系列开源技术,兼顾离线和实时数据的采集和传输。
在存储层,HDFS已经成为了大数据磁盘存储的事实标准,针对关系型以外的数据模型,开源社区形成了K-V(key-value)、列式、文档、图4类NoSQL数据库体系,HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j、Redis等数据库百花齐放。
资源调度方面,Yarn独领风骚,Mesos也有一定发展潜力。
计算处理引擎方面,主流框架包括MapReduce、Spark、Flink、Storm等,慢慢覆盖了离线批量计算、实时计算、流计算等场景。
在数据查询和分析领域,形成了丰富的SQLonHadoop的解决方案,Hive、Impala、Presto、Drill等技术与传统的大规模并行处理数据库竞争激烈。
关于大数据初级入门,大数据开发技能要求,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据要入门,对于主流的技术框架都要做到有所了解,而后逐步深入,技术深度决定了作为大数据开发人员的长远发展。
尊重原创文章,转载请注明出处与链接:http://www.peixun360.com/2346/news/436549/违者必究!
以上就是天津达内IT培训学校 小编为您整理 大数据技术的全部内容。