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大数据开发工程师需要学习哪些知识点

来源：重庆达内IT教育培训学校时间：2021/12/3 16:47:57

　　大数据开发工程师需要学习哪些知识点？
　　一、大数据技术理论基础

　　大数据的起源和分类来深度解析大数据的起源和发展形态；云计算、人工智能。区块链等相关产业入手分析大数据与各大相关领域的关系；大数据管理系统架构、存储技术、书屋处理技术风方面详尽的讲解了大数据管理技术；电子商务、金融、行为等方面举例分析大数据的应用。从理论到实际案例帮助学员形成大数据初期思维。

大数据开发工程师需要学习哪些知识点

　　二、数据平台
　　从大数据平台架构的演变、大数据平台的典型流程入手解析什么是大数据平台；从CAP原理、C10K问题，D vs BASE等方面分析大数据平台的设计考量；再从数据采集、数据存储、数据计算等方面以理论加实际案例的课程形式帮助学员深刻的理解大数据平台的应用。
　　三、数据存储HDFS
　　大数据的核心技术：数据存储，主要内容涵盖：分布式文件系统、常用日志文件系统结构、Hadoop安装与运行环境测试、HDFS读写操作、海量数据存储常见解决方案等，旨在帮助学员建立数据存储知识体系结构，掌握常用数据存储方式，能够编写常用读写操作代码，并具备海量数据处理框架设计能力。
　　四、日志解析及计算MR
　　从实战化的日志解析切入，MapReduce是基于Hadoop大数据技术的入门技能详细解刨MapReduce的各个环节，带领学员灵活定制高性能的MapReduce程序。旨在帮助学员能举一反三，对MapReduce的认识不仅仅停留在Map和Reduce两个函数上。
　　五、数据获取和预处理Flume
　　解决海量数据的问题，众多大数据计算和分析技术应运而生。本课程首先从实际操作出发，就如何对分布式服务器的日志文件进行实时收集，并将其分流到不同存储介质进行详细说明；其次通过对Flume的设计原理、安装部署等方面系统的帮助学员了解Flume的理论、实际操作及应用；后通过实际帮助学员帮助学员更深刻理解Flume。。。。。。
　

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