大数据技术是什么

来源：天津优就业IT培训学校时间：2021/12/8 16:22:31

大数据技术是什么？
总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。
数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。
数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。

大数据技术的具体内容？

分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：Apache Pig或者Hive）
分布式文件系统（比如：Google GFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：Apache Aurora）
机器学习（常用的有Apache Mahout 或 H2O）
托管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下Apache Ambari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft ）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）

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