大数据学习路线

来源：天津优就业IT培训学校时间：2020/5/22 11:38:51

步：了解大数据的基本概念
我们想要学习一个新知识，首先需要的就是知道他是什么？有什么作用？
这个过程中我们应该能够懂得一些专业术语，能够使用基本的获取数据的方法，既然学习大数据我们级应该首先知道什么是大数据，大数据是用来干什么的，以免我们对大数据不了解就开始盲目的学习，从而得不到自己想要的收获。

第二步：学习获取大数据

大数据的获取方法众多，我们应该能够从中总结出一种适合自己，适合实际情况的方法去得到我们想要的数据，其中常用的就是爬虫，所以我们在学习大数据之前不仅要学习好python的基本功还要学会Python中的爬虫的相关知识。爬虫是一种容易入门的爬取数据的方法，但不是的一种方法，所以随着我们学习的不断深入，我们就会发现python爬虫已经不能满足我们了。
我们只学习的时候一定要注意理论与实践相结合，不可只学不练，这是学习编程大的忌讳，所以我们在学习的时候可以结所学内容进行一定的实践，做点小项目。

第三步：学习数据处理
将我们的数据进行储存、可视化处理，这样茶能把我们得到的数据进行可视化输出。我们得到数据后需要对数据进行清洗、探索、提取、可视化处理，其中用到的主要的Python知识如何使用Python从CSV、Excel、XML、PDF 中获取数据，和各类的可视化处理的知识。
数据清洗，首先数据进行筛选，选合适的方式对数据进行筛选处理，保留有用数据，剔除无用数据，这个步骤非常的关键，只有数据清洗的干净，后期我们进行可视化处理时才能更加准确简单。

第四步：数据储存
我们需要将得到的数据和处理后的数据进行储存，以便我们后期进行使用，要想进行数据储存，我们首先需要掌握文件操作，储存的方式和类型也是多种多样，其中主要包括：保存本地、保存到数据库中。前期我们只需要掌握如何将数据进行本地保存即可，当我们学习到一定程度后再考虑如何进行其他更加方便可靠的进行数据保存。

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