位置:合肥优就业IT培训学校 > 学校动态 > 三种大数据架构
传统大数据架构 :之所以叫传统大数据架构,是因为其定位是为了解决传统BI的问题,简单来说,数据分析的业务没有发生任何变化,但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用,需要进行升级改造,那么此类架构便是为了解决这个问题。
优点:简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件。
优点:没有臃肿的ETL过程,数据的实效性非常高。
Lambda架构 :是大数据系统里面举足轻重的架构,大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支:实时流和离线。实时流依照流式架构,保障了其实时性,而离线则以批处理方式为主,保障了终一致性。什么意思呢?流式通道处理为保障实效性更多的以增量计算为主辅助参考,而批处理层则对数据进行全量运算,保障其终的一致性,因此Lambda外层有一个实时层和离线层合并的动作,此动作是Lambda里非常重要的一个动作。
优点:既有实时又有离线,对于数据分析场景涵盖的非常到位。
尊重原创文章,转载请注明出处与链接:http://www.peixun360.com/2296/news/355266/违者必究! 以上就是合肥优就业IT培训学校 小编为您整理 三种大数据架构的全部内容。