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云计算AI大数据技术在智慧交通方面的应用

来源：廊坊IT培训学院时间：2020/8/19 15:27:01

云计算、AI大数据技术在智慧交通方面的应用，可以缓解拥堵，智能信号控制系统及时调整信号时长；加强监控范围有效查处违章行为，打击违法车辆降低交通事故发生；协同指挥防止后续交通堵塞；对路况及时发布，引导司乘人员错开高峰路段就近调整路线等。
一、智慧交通发展背景
智慧交通在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，支持大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系，深化交通公共服务和电子政务发展。

二、为什么说现阶段智慧交通是智慧城市建设的重要突破口？
1、从应用成熟度分析
无论卡口、电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理成熟、完整、应用深度较深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里，率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。
2、从技术角度分析
包括大数据、云计算的技术架构，先在智慧交通里落地，智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。
3、从使用者与应用者关联的角度分析
交通的智能化，终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验，这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。
三、智慧交通能够帮人们解决哪些问题？
智慧城市的交通解决新思路应该是调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。智慧交通解决的问题：
1、缓解拥堵，智能信号控制系统及时调整信号时长；诱导系统结合流量数据对车辆进行分流；
2、减少事故，加强监控范围，有效查处违章行为，打击违法车辆，降低交通事故发生；
3、协同指挥，跨部门统一调度、协同指挥，对于突发事故时间响应救援，防止后续交通堵塞；
4、诱导预警，对路况及时发布，引导司乘人员错开高峰路段，就近调整路线、停车泊位使用情况。
5、智能引导，对于特殊车辆进行智能引导、路线调整，智能交通平台结合GPS数据系统统一进行控制，减少道路影响。
智慧交通为道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通缓解交通拥堵，改善城市交通状况，发挥大城市交通效能，在智慧城市建设浪潮中起着非常重要的作用。在政策的大力支持，及社会需求、技术的大力推动下，近年来我国智慧交通行业发展迅速。智慧交通与各种新技术的结合愈加紧密，产生出多项具有显着社会和经济效益的产品，未来市场潜力巨大，而从这云计算、AI大数据技术人才需求量会不断增加，对于技术人员是一个良好的契机。

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