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从社会层面看大数据发展趋势

来源:深圳达内IT教育培训学校时间:2020/12/18 15:51:17

    一、从共享开放到开发利用,公共数据成数据有序治理“试金石”

    受数据要素市场培育需求牵引,在政府数据开发平台建设的建设基础之上,公共数据资源开发利用将成为探索数据共享、流通、交易、开发的领域。政府和社会互动的大数据采集和共享融通机制将加快探索,企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有序流动的制度规范将率先形成,农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域将涌现一批数据开发利用新模式和新场景,逐步带动其他领域数据资源优势配置和深度开发。

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    二、从IDC主导到融合创新,泛数据基础设施加快筑造智能底座
    在政策的大力推动下,大数据基础设施突破传统数据中心(IDC)发展路径,更加注重“数据+算力+算法”协同发展,实现从理念、技术到内容的全面升级。以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以数据为核心、以信息网络为基础,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的泛数据基础设施建设加快推进。在此基础上,更海量多样的数据、更强大系统的算力、更成熟适配的算法有效聚合,引领创新范式、产业模式和企业形态深刻变革,全面支撑经济社会各领域高质量发展。
    三、从服务输出到规则输出,数字贸易助力国际“双循环”构建
    近年来,通信服务、社交媒体、电子商务、数字内容等数字服务贸易出口增长强劲,已成为我国融入价值链的重要领域。随着服务贸易创新发展扩大试点,数字贸易将从基于信息通信技术开展的实物贸易、数字产品和服务,向数据跨境流动与监管等方面的规则、规制、管理、标准等制度型开放进一步深入拓展,试点省市(区域)将加大体制机制改革力度,出台一批鼓励数字贸易、促进数据跨境流动的利好政策,支撑全面扩大开放,促进形成以大循环为主体、国际双循环相互促进的新发展格局。
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