对Python编程语言的学习

　　简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

　　Python拥有较成熟的程序包资源库之一

　　一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过85,000个Python模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。

　　这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的数据分析的执行，或者是构建 REST风格的web服务这些问题。

　　Python 广泛用于数据科学领域

　　不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 ——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。

　　Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中较常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

　　Python 是跨平台且开源的

　　Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。