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大数据与分布式平台区别

来源:海口IT培训学院时间:2020/8/4 14:38:44

什么是分布式平台?

      分布式平台是指将数据存储、数据分析和计算等构建在由多个主机构成的集群上的软件平台。相对于单机构成的系统分布式平台具有诸多的特点和优点:

资源共享,

用户透明性,

高性价比,

高可靠,

高度灵活性。

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那么什么是大数据呢?

      大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。大数据的大小经常改变,截至2012年,单一数据集的大小从数太字节(TB)至数十兆亿字节(PB)不等。大数据的特点:

数据体量大,
数据类型繁多、
处理速度快,

商业价值高。

为什么人们会把大数据和分布式平台搞混呢?

      大数据与云计算密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

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