大数据需要学习的内容

来源：上海中公优就业IT培训学院时间：2020/7/31 10:33:55

    学习大数据之前，我们需要知道，从事大数据相关工作需掌握哪些知识和技能：

1.Java编程

     Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！

2.Linux

     运维企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。3.Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，HDFS和MapReduce是其核心设计，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，是大数据开发必不可少的框架技能。

4.Zookeeper

     ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

5.Hive

     hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。

6.Hbase

    这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多

7.Kafka

     Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，通过Hadoop的并行加载机制来统上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。

8.Spark

     Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

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