Python的一个脚本错误

来源：成都兄弟连IT培训学校时间：2019/12/18 9:24:10

近，一组用于计算分析的Python脚本中的一个编程错误可能会导致150篇已发表的化学研究论文作废。夏威夷大学在近发表的一篇研究论文中揭示了这个名为Willoughby-Hoye脚本中的一处编程错误。

研究人员在尝试检查蓝细菌实验的结果时，在类似的核磁共振波谱（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy，NMR）数据上观测到了显着的变化。该错误是否会出现取决于运行脚本的操作系统。

人们发现这些脚本在Windows 10和macOS Mavericks上可以提供准确的结果，但在macOS Mojave和Ubuntu上却几乎会产生不准确的结果。造成这种差异性的罪魁祸首是该脚本使用了Python的glob模块。

该脚本利用glob模块查找与特定名称模式相对应的文件，并根据glob的结果生成需要读取的输入文件列表。然而，该模块的输出依赖于操作系统排序和返回这些文件的方式，而处理文件的顺序会影响这些脚本的计算结果。由于输出不准确，这个细节问题可能会导致许多之前的研究论文作废。

Phillip Williams和Rui Sun修复了代码中正确排序的问题，如今可以增加结果的一致性了。尽管这些变化没有对夏威夷大学团队获得的数据造成任何影响，但可能会对其他已发表的研究项目产生实质性的影响。

Willoughby-Hoye脚本的名字来自其作者明尼苏达大学的Patrick Willoughby和Thomas Hoye。目前Patrick Willoughby是瑞普大学化学系的助理教授，他表示认可脚本中的问题以及修复。他在推特上公开了脚本的更新：“感谢Rui和Williams教授发现了这个问题。六年前，当我编写脚本时，操作系统能够正确处理排序。

Rui和Williams添加的排序代码很有必要，而且他们还添加了一个函数以确保计算无误。辛苦了！”—— Patrick Willoughby有时，即便是信得过的外部脚本和库也有可能导致意外结果。下面，再补充三则的Python小故事。Salesforce的“爱因斯坦分析”抛弃Python，改用Google的Go语言

Salesforce将利用Google的Go语言来代替“爱因斯坦分析”中的C和Python。为了强化“爱因斯坦分析”平台，Salesforce向分析公司Tableau投入了157亿美元，很明显他们认为分析对公司的未来发展有着举足轻重的影响。

2017年，在推出“爱因斯坦分析”之前，Salesforce就曾利用Google Golang重新构建了后端。Salesforce首席架构师Guillaume Le Stum指出，考虑到数据集创建工具和查询引擎的性能，他们在“爱因斯坦分析”的创建中选择了C语言，并提供了Python的封装，以提供了REST API服务器、解析查询等其他功能。

Le Stum在Stack Overflow的帖子中说：“从本质上讲，该产品兼顾了两种语言的优点。Python非常适合编写应用程序，但无法提供企业级别所需的高性能。而C可以创建高性能的可执行文件，但是用C添加新功能需要很多时间。”然而，在发布前，Le Stum表示由于添加了不属于核心查询引擎的新功能，该平台的性能有所下降。

因此，再加上该平台的开发和部署等新功能，Salesforce可能仍在考虑长期计划。Le Stum补充说：“ Python无法顺利地执行多线程，因此，Python封装部分使用得越多，执行效率就越差。相比之下，Go适用于Google生产系统级别的大型应用程序，这也是Salesforce决定从C-Python的混合平台转换到Go的原因。

Le Stum进一步强调了Go的优势，其中包括Go的内置工具、易于排除故障、的编译和部署，以及代码更易于理解。Le Stum指出，在企业软件中，工程师花费在阅读代码上的时间超过了编程的时间。

话虽如此，事实证明采用Go语言让Salesforce得到了进一步的发展，该平台的Go语言版在2018年得到了普及。Go语言大的优势就在于Go的跨平台功能，可以轻松地移植代码。Le Stum指出：“如果我们需要将在移动应用程序中使用任何代码，则只需直接将代码编译到iOS或Android即可。”“爱因斯坦分析”平台中没有采用Go编写的是集群管理器，这部分是用Java编写的。

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