在南昌达内python学习要什么基础

来源：南昌达内IT教育培训学校时间：2022/6/17 11:32:55

　　作为一名IT行业的一员，从零 基础学习python，那么怎么利用网络学习python语言呢?选择你喜欢的感觉对你帮助会很大的视频，可以通过一些网友的推荐来进行选择以增加视频的更高价值。利用网路搜索一些精简扼要的python文档(或者书籍)辅助自己先前所看过的视频，以便于让自己更好地消化吸收;此类资料较好是跟你所选择的视频对应或者配套的，这样主要是为了让自己两面一致，反复学习减少些许枯燥感。以下是小编为你整理的python学习要什么基础

　　注意：文档较好是一些精益求精之类的，如果实在找不到，那么也要次之;切不可随便信手拾起一些没有多少价值的文档，那样只是浪费时间而已。

　　利用网路搜索一些高价值的论坛。论坛上面有很多适合新手或者老手们的资料，而且很多牛人都喜欢在上面表达一些自己的观点等。这些内容对学习python而言很有帮助。(百度python论坛会有很多，选择适合自己的)

　　加入一些python交流群，可以让你更快更方便的分享自己所学到的知识;当然，碰到什么疑问什么的，可以通过交流群让自己获得解答(毕竟大家都是很喜欢相互分享交流的)

　　利用python。通过python来学习python，你可以了解原汁原味的知识(毕竟都是用英文写的，而且python也是较先从外国传进来的嘛)

　　python的优势

　　Python世界较棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子

　　Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。

　　首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你较后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。

　　如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。

　　下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。

　　当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

　　打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。

　　搭建环境

　　学习爬虫首先学习Python，建议通过中国大学mooc和《笨方法学Python》来实现入门，那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门，重点在于理解“面向对象”。

　　爬虫入门首先要明白一些网络技术，了解TCP/IP参考模型，并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容，大多数网页服务由HTTP协议实现。

　　正式学习爬虫库urllib和正则表达式，urllib灵活性很高，并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合，利于新手学习，正则表达式看看内容，再看几个实例就应该会用了，不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差，讲的跨度太大)，推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。

　　学习完成之后，多加实践，推荐实战项目：1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。

　　DevOps

　　DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够试验新想法，并在时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。

　　自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。

　　自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用较喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。

　　自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。

　　在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。

　　除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。南昌达内IT培训学校，开设Java、Java大数据、Python、Android、iOS、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、网络营销、电商等2课程培训体系，为企业提供一站式人才输送服务。

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