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谁会成为AI 和大数据时代的开发语言,这本已是一个不需要争论的问题。
如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了。
特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
不过声音市场上还有一些杂音。近一个有意学习数据科学的姑娘跟我说,她的一个朋友建议她从 Java 入手,因为 hadoop 等大数据基础设施是用 Java 写的。
如果你将来想在这个行业混,什么都不用想,先闭着眼睛把 Python 学会了,当然,Python不是没有它的问题和短处。
你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配,但是Python 将坐稳数据分析和 AI 语言的位置,这一点毫无疑问。
我甚至认为,由于 Python 坐稳了这个位置,由于这个行业未来需要大批的从业者。
更由于Python正在迅为大中学编程入门课程的教学语言,这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为种真正意义上的编程世界语。
讨论编程语言的优劣兴衰一直被认为是一个口水战话题,被人士所不屑。但是我认为这次 Python 的上位是一件大事。
请设想一下,如果十五年之后,所有40岁以下的知识工作者,无分中外,从医生到建筑工程师,从办公室秘书到电影导演。
从作曲家到销售,都能使用同一种编程语言进行基本的数据处理,调用云上的人工智能 API,操纵智能机器人,进而相互沟通想法。
那么这一普遍编程的协作网络,其意义将远远超越任何编程语言之争。目前看来,Python 有希望担任这个角色。
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