入行大数据 应该选择python还是java

来源：沈阳兄弟连IT培训学校时间：2019/12/4 9:35:13

　　“未来大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。”

　　毕竟出自wuli马大大之口，今年二月份我开始了学习大数据的道路，直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。

　　今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。当然并不只是我个人之见，此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论。

　　java和python的区别到底在哪里?

　　人生苦短，我用python

　　解释：Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。

　　因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

　　Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

　　Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。

　　Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

　　Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

　　Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。

　　它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

　　7月20日，IEEE发布2017年编程语言榜：Python高居首位。

　　java和python，都可以运行于linux操作系统，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。

　　java和python强于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。

　　不少想学习大数据的学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。

　　大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的语言，比如Java和python。

　　不论是大数据生态架构，还是数据挖掘，都需要有编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要着手学习一门语言。

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