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什么是大数据 大数据有什么特征

来源:沈阳兄弟连IT培训学校时间:2019/11/30 8:52:06

  对于大数据,我想不管你是否行业内人士,在这高度信息化的社会里面,都会有意无意的听说过大数据这么一个概念。

  小到一个店家,大到一个,都在讲大数据。不过,真正搞清楚什么是大数据的人可能真不那么多。

  其实,故名思议,大数据肯定体现在“大”上,可数据是一个比较抽象的东西,我们该怎么去描述数据的“大”呢?这里面就涉及到一些专业领域的东西了。

  麦肯锡对“大数据”给出的定义是:一种到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

  具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

什么是大数据 大数据有什么特征

  我们应该怎么去理解这句话呢,首先,我们知道,在大数据出现之前,我们对数据的日常处理分析常常使用的是诸如sqlsever/oracle/mysql等传统关系数据库。

  处理T级别的数据量已经是这些数据库的极限,面对PB/EB/ZB级的数据量那就更无能为力了。

  那是不是以前就没有这么大的数据量呢,也不是,早在20世纪80年代,未来学家阿尔文托夫勒就将大数据称作“第三次浪潮的华彩乐章”。

  只不过当时由于数据处理能力有限,所以大数据一直没有被提起来,直到2005年,Hadoop项目诞生,从技术层面上搭建了一个使对结构化和复杂数据、可靠分析变为现实的平台。

  从这个时候开始,“大数据”才逐步成为互联网信息技术行业的高频词汇,为人们所熟知。

  从这个上,我们可以看出,技术的发展不仅在改变人们的生活,其本身也在推进着更的技术的诞生。

  话说回来,“大数据”是不是只是一种的数据集合就够了呢,显然不是的,还必须具备4V的特征。

  先说说海量的数据规模,前面说到处理PB/EB/ZB级的数据量,正是大数据优势所在,处理数据量的PB化,以前是不可能的事情。

  但在大数据时代,将会是一个常态,这是一个什么概念呢,一部高清电影约4g,一个PB=1024*1024g,大数据瞬时处理1PB的数据量,就相当于瞬时处理26万部的高清电影的量。

  其次,说到“的数据流传”,怎么说呢,所有数据都有时效的,商业业务决策也是有时效的,如果不处理,得到结果来,那么就很可能会失去商机。

  所以,我们也在一直强调利用大数据做实时分析。再次,“多样的数据类型”又是什么呢。

  在大数据走进大众之前,传统的数据处理工具,往往处理的是标准的结构化的数据,也就是存在我们的数据库表格中的数据。

  针对非结构化的数据,比如文本、语音、视频、图像等等,这是大数据要经常面对的事情。

  后,“价值密度低”,这个概念有点抽象,怎么去理解呢,大数据是一个海量的数据,在大海中捞针,这针就是我们的宝藏。

  但我们把这个针经过一系列的分析处理确定是在某一平方米的水域,那么这个密度就会高很多了,在这一块区域去捞针就容易获得成功多了。

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