你知道python中下划线的5种含义吗

来源：珠海达内IT教育培训学校时间：2019/11/21 13:41:24

Python中下划线主要包含以下五种用法：

l 单前导下划线：_var

l 单末尾下划线：var_

l 双前导下划线：__var

l 双前导和末尾下划线：__var__

l 单下划线：_

程序员的世界，只有代码懂！下面通过代码分析。

1、单前导下划线 _var

PEP8约定，以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用，它是对程序员的一个提示，意味着大家公认它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。关键是，这不是Python强制规定的规则。

看看下面的例子：

class TestObject():

def __init__(self):

self.foo = 11

self._bar = 22

我们实例化此类，并访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？ 让我们来看看：

t = TestObject()

print(t.foo,t._bar)

你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。

这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定，至少相对于变量和方法名而言。

但是，前导下划线会影响从模块中导入名称的方式。

看下面代码分析，在test1.py文件中定义两个函数：

def func1():

print(22)

def _func2():

print(33)

我们在test2.py文件中导入并调用这两个函数

from test5.test1 import *

func1()

_func2()

执行结果：

发现，Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）：

所以，不建议使用通配符导入，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。

与通配符导入不同，常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：

你知道python中下划线的5种含义吗？我知道这一点可能有点令人困惑。 如果你遵循PEP 8推荐，避免通配符导入，那么你真正需要记住的只有这个：

单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。

2. 单末尾下划线 var_

有时候，一个变量的合适的名称已经被一个关键字所占用。 像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突：

你知道python中下划线的5种含义吗？总之，单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。

3. 双前导下划线 __var

到目前为止，我们所涉及的所有命名模式的含义，来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性变量或方法，情况就有点不同了。

懂python的小伙伴，都知道类中存在私有属性和私有方法，就是通过双下线开头命名的。

这也叫做名称修饰（name mangling），解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

看代码，马上明白！

class TestObject():

def __init__(self):

self.foo = 11

self._bar = 22

self.__baz = 33

def getname(self):

print(self.__baz)

t = TestObject()

print(dir(t))

print(t.foo)

print(t._bar)

t.getname()

print(t.__bar)#不能访问私有属性

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：

['_TestObject__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'getname']

以上是这个对象属性的列表。 让我们来看看这个列表，并寻找我们的原始变量名称foo，_bar和__baz我增加你会注意到一些有趣的变化。

l self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。

l self._bar的行为方式相同，它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。

l 然而，对于self.__baz而言，情况看起来有点不同。 当你在该列表中搜索__baz时，你会看不到有这个名字的变量。

l__baz出什么情况了？

l如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_TestObject__baz的属性。 这就是Python解释器所做的名称修饰。 它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

l

我们看一下上述代码运行结果：

你知道python中下划线的5种含义吗？私有属性是不能被实例直接访问的。

4、双前导和双末尾下划线 _var_

也许令人惊讶的是，如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改：

class TestObject():

def __init__(self):

self.__baz__ = 33

t = TestObject()

print(t.__baz__)

但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。这样的例子有，__init__对象构造函数，或__call__ ，它使得一个对象可以被调用。

这些dunder方法通常被称为魔法方法，但Python社区中的许多人（包括我自己）都不喜欢这种方法。

好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

5、单下划线_

按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值：

for _ in range(5):

print("hello world")

你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。 同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。

在下面的代码示例中，我将汽车元组拆分为单独的变量，但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是，为了使拆分表达式成功运行，我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下，“_”作为占位符变量可以派上用场：

ls = ["red","blue",1]

color,_,num, = ls

print(_)

运行结果：

除了用作临时变量之外，“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量，它表示由解释器评估的近一个表达式的结果。

Python下划线命名小结：

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