如何用 Python 在工作中「偷懒」

来源：珠海达内IT教育培训学校时间：2019/11/21 13:38:24

“偷懒还能干完活，才是本事。”

帅张发了一篇《工作要学会偷懒》，深感赞同。

有些事情既然定期都要处理，就没有更好的处理方式？能自动化么？

工作要学会偷懒，尤其对于一些大量重复的工作，感觉就要想到如何偷懒。怎么偷懒呢？做一点简单的编程工作就可以了。

这类工作大部分是重复性工作，但占据了你比较多的时间，有时候用蛮力做的事情，可以有更省时省力的办法。

那么如何将这些统统实现呢？

我将这些分为以下几类，大家可以自行评估，各取所需：

如果你喜欢的话，点个在看让更多的人看到~

系统录入自动化

由于你经常需要不断的将一些信息录入系统，每一次录入的过程中你可能需要不断的点击一些按钮，面对这种情况，完全可以写一个自动脚本，每次代替你来执行这些点击的行为。

这里我们需要用到splinter：

pip install splinter

这里写了一个自动登录邮箱的脚本，可以实现文本输入和网页点击：

#coding=utf-8

importtime

fromsplinter importBrowser

defsplinter(url):

browser = Browser

#login 126 email websize

browser.visit(url)

#wait web element loading

time.sleep( 5)

#fill in account and password

browser.find_by_id( 'idInput').fill( 'xxxxxx')

browser.find_by_id( 'pwdInput').fill( 'xxxxx')

#click the button of login

browser.find_by_id( 'loginBtn').click

time.sleep( 8)

#close the window of brower

browser.quit

if__name__ == '__main__':

websize = 'https://mail.163.com/'

splinter(websize)

同理可以写一个简单的游戏挂机脚本，游戏挂机脚本，无非就是自动移动鼠标，自动点击，进行重复操作，所以，步就是如何控制鼠标。

importwin32api

importtime

defmove_click(x, y, t=0):# 移动鼠标并点击左键

win32api.SetCursorPos((x, y)) # 设置鼠标位置(x, y)

win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |

win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 点击鼠标左键

ift == 0:

time.sleep(random.random* 2+ 1) # sleep一下

else:

time.sleep(t)

return0

# 测试

move_click( 30, 30)

defresolution:# 获取屏幕分辨率

returnwin32api.GetSystemMetrics( 0), win32api.GetSystemMetrics( 1)

值得注意的是，一定要在管理员权限下的cmd中运行，否则点击无效。

这个时候，你已经可以写个循环，不停地点击屏幕上不同的几个点，基础的挂机脚本就实现了。

不是在犯罪的道路上越走越远，就是在成长的道路上越走越远

更的游戏外挂：

https://github.com/JamesRaynor67/jump

Excel自动化处理

Excel合并

在实际应用中可能会有不同月份的数据或者不同周的报告等等的Excel数据，都是单个独立的文件，如果想要整体使用的话就需要合并一下，那么如何利用python把指定目录下的所有Excel数据合并成一个文件呢？

思路：利用python xlrd包读取excle文件，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-

#将多个Excel文件合并成一个

importxlrd

importxlsxwriter

#获取excel中所有的sheet表

defgetsheet(fh):

returnfh.sheets

#获取sheet表的行数

defgetnrows(fh,sheet):

table=fh.sheets[sheet]

returntable.nrows

#读取文件内容并返回行内容

defgetFilect(file,shnum):

fh=open_xls(file)

table=fh.sheets[shnum]

num=table.nrows

forrow inrange(num):

rdata=table.row_values(row)

datavalue.append(rdata)

returndatavalue

或者直接用concat+一个循环来实现：

fori invar_list:

df_0 = data[[ 'var_1', 'var_2', 'var_3', 'var_4',i]][data[i]== '信息']

df_0[ 'month'] = date_replace(i)

df_0 = df_0[[ 'var_1', 'var_2', 'var_3', 'var_4', 'var_5']]

li.append(df_0)

writer = pd.ExcelWriter( r'C:Usersmapping.xlsx')

df = pd.concat(li)

df.to_excel(writer, 'Sheet1',index= False,header = None)

df

Excel中添加数据图表

整理好excel文件后下一步需要做的是处理文件里的数据，根据数据来生成一些自己需要的图表：

importxlsxwriter

#设置一个例子

data = [ 20, 45, 26, 18, 45]

#创建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook( "temp.xlsx")

worksheet = workbook.add_worksheet( "data")

#添加数据

worksheet.write_column( 'A1', data)

#创建图表

chart = workbook.add_chart({ 'type': 'line'})

#图表添加数据

chart.add_series({

'values': '=data!$A1:$A6',

'name': '图表名称',

'marker': {

'type': 'circle',

'size': 8,

'border': { 'color': 'black'},

'fill': { 'color': 'red'}

} ,

'data_labels': { 'values': True},

'trendline': {

'type': 'polynomial',

'order': 2,

'name': '趋势线',

'forward': 0.5,

'backward': 0.5,

'display_equation': True,

'line': { 'color': 'red', 'width': 1, 'dash_type': 'long_dash'}

}

})

worksheet.insert_chart( 'c1', chart)

workbook.close

实现效果：

这部分图文来自网络，侵删。

word关键信息提取

假设你收到1万份简历，你想先根据学校做一些筛选，这时候利用python将大量的简历进行信息汇总，只提取关键信息用excel查看起来更加方便。

docx文件自己本身是压缩文件，打开压缩包之后竟然发现里面有个专门存储word里面文本的文件。

那么步骤就变得简单了：

1. 打开docx的压缩包

2. 获取word里面的正文信息

3. 利用正则表达式匹配出我们想要的信息

4. 将信息存储到txt中（txt可以用excel打开）

5. 批量调用上述过程，完成一万份简历的提取工作

利用正则匹配获取关键信息：

importre

defget_field_value(text):

value_list = []

m = re.findall( r"姓 名(.*?)性 别", table)

value_list.append(m)

m = re.findall( r"性 别(.*?)学 历", table)

value_list.append(m)

m = re.findall( r"民 族(.*?)健康状况", table)

value_list.append(m)

'''

此处省略其他字段匹配

'''

returnvalue_list

参考资料：

https://blog.csdn.net/geoker/article/details/80149463

自动化运营监控

在平时的工作中，一定会有对运营情况的监控，假设你管理一家店铺，那么一些关键指标肯定是你需要每天查看到的，比如店铺访问数，商品浏览数，下单数等等，这个时候不用每天重复地去统计这些数据，这需要写一个自动化程序，每天将数据保存在固定的文件夹下就可以实现报表的实时监控。

如果你的数据来源是线下文件：

那么可以利用python操作线下文件将其载入数据库

然后通过数据库对数据进行处理

再利用python输出结果

fromimpala.dbapi importconnect

fromimpala.util importas_pandas

importdatetime

conn = connect(host= 'host',port= 21050,auth_mechanism= 'PLAIN',user= 'user',password= 'password')

#host：数据库域名

#user：数据库用户名

#password：数据库密码

df_data = pd.read_excel( 'temp.xlsx')

rows =[]

forindex, row indf_data.iterrows:

rows.append( '('+ '"'+str(row[ 'case_id']).replace( 'nan', 'null')+ '"'+ ','+ '"'+str(row[ 'birth_date'])+ '"'+ ')'+ ',')

a= '''

INSERT into table

(case_id, birth_date)

values '''

fori inrows:

a += i

a = a[: -1]

cursor1 = conn.cursor

cursor1.execute(a)

cursor1.close

conn.close

print( '成功导入数据至数据库...')

dela

delrows

如果你的数据来源是线上文件（存在数据库）

那可以直接利用python链接数据库进行一些列的操作

然后导出你所需要的结果

importsql #sql是封装的sql文件

sql_end = sql.sql_end

cursor1 = conn.cursor

fori insql_end.split( ';'):

print(i)

cursor1.execute(i)

cursor1.close

conn.close

print( '程序运行结束，请执行下一步。')

python连接数据库：

https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/86523400

自动发送邮件

使用Python实现自动化邮件发送，可以让你摆脱繁琐的重复性业务，节省非常多的时间。

数据分析师经常会遇到一些取数需求，有些数据需求是每天都需要的，有些数据需求是每周一次的。对于这些周期性的数据需求，每次都重复性地手动导出这些数据，并回传给需求方，是很繁琐且浪费时间的。所以完全可以设置自动邮件来解决。

"Talk is cheap, show you the code"

常见的邮件肯定有三部分：

1、正文

2、图片

3、附件

OK

导入我们需要用到的包

fromemail.mime.text importMIMEText

fromemail.mime.multipart importMIMEMultipart

fromemail.mime.image importMIMEImage

importsmtplib

msg = MIMEMultipart

在邮件中插入正文：

##在邮件中插入文本信息

df_text= '''

 

Hi all ，

 

这是一个测试邮件，详情请参考附件

 

情况如下图：

'''

msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')

msg.attach(msgtext)

如果你需要插入图片，利用同样的方法，在邮件中插入图片：

##在邮件中插入图片信息

image = open( 'temp.jpg', 'rb')

msgimage = MIMEImage(image.read)

msg.attach(msgimage)

在邮件中插入附件：

##在邮件添加附件

msgfile = MIMEText(open( 'temp.xlsx', 'rb').read, 'base64', 'utf-8')

msgfile[ "Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'

msg.attach(msgfile)

剩下的就是设置一些邮件参数来发送邮件：

#设置邮件信息常量

email_host= ''# 服务器地址

sender = ''# 发件人

password = ''# 密码，如果是授权码就填授权码

receiver = ''# 收件人

发送邮件：

try:

smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)

smtp.connect(email_host)

smtp.starttls

smtp.login(sender, password)

smtp.sendmail(sender, receiver.split( ',') , msg.as_string)

smtp.quit

print( '发送成功')

exceptException:

print( '发送失败')

然后将你的任务设置定时执行就可以轻松实现啦

实现效果：

平时的工作中，真的有太多可以去自动化的任务，由于经验受限这里不能一一举例说明，只能尽量分享一些我遇到过或者听说过的例子。

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