大数据的特征是什么

来源：大连达内IT培训学校时间：2021/7/6 10:54:41

　　大数据的特征是什么？

　　1.数据体量巨大：表示大数据的数据体量巨大。

　　数据集合的规模不断扩大，已经从GB级增加到TB级再增加到PB级，近年来，数据量甚至开始以EB和ZB来计数。

　　例如，一个中型城市的视频监控信息就能达到几十TB的数据量。百度首页导航每天需要提供的数据超过1-5PB，如果将这些数据打印出来，会超过5000亿张A4纸。图2展示了每分钟互联网产生的各类数据的量。

　　2.数据速度快：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。

　　加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。

　　业界对大数据的处理能力有一个称谓——“1秒定律”，也就是说，可以从各种类型的数据中获得高价值的信息。大数据的处理能力充分体现出它与传统的数据处理技术的本质区别。

　　3.数据类型繁多：表示大数据的数据类型繁多。

　　传统IT产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。

　　现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。

　　4.数据价值密度低：表示大数据的数据价值密度低。

　　大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。

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