什么是大数据开发

来源：大连达内IT培训学校时间：2021/6/15 15:24:48

大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。

大数据开发需要掌握哪些技术？学习路线如何？

阶段一：Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理

Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

阶段二：分布式计算框架和Spark&Strom/flink生态体系

（1）分布式计算框架优化与实战

Scala编程语言核心用法、Spark（sql、shell）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、hive数仓实战、hbase实战。

实战一：数据采集业务 + flume

实战二：kafka + sparkstreaming实时数据处理

实战三：推荐系统（完整流程）+ 工程

（2）Storm/flink技术架构体系

Storm/flink原理、基础、调优 消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解

实战一：LogServer

实战二：storm/flink + zookeeper

实战三：hbase+zookeeper

阶段三、数据挖掘与机器学习

结巴+隐马尔科夫、维特比算法+userCF、spark实现userCF+itemCF+LR+商品预测、决策树+随机森林+GBDT、支持向量机SVM、神经网络与深度学习、word2vec + lstm、als算法、kmeans + spark应用 + 交叉特征、贝叶斯 + 新闻分类 + saprk应用。

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