西安达内大数据课程体系

来源：西安达内IT培训学校时间：2022/5/19 16:04:55

　　达内大数据课程体系
　　di一阶段：Java基础
　　课程主题：
　　Java基础语法面向对象编程常用类和工具类集合框架体系，异常处理机制文件和IO流移动开户管理系统多线程枚举和垃圾回收，反射JDK新特性，通讯录系统。
　　课程内容：
　　Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构;面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装；Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
　　第二阶段：JavaEE核心
　　课程主题：
　　前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven Spring SpringBoot Git
　　课程内容
　　静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作;MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作;JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式;连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作;常用版本控制器Git的使用等。
　　第三阶段：Hadoop生态体系
　　课程主题：
　　Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue智慧农业数仓分析平
　　课程内容：
　　Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程；大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用;Hive数据仓库的使用及调优原理;HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用;Kylin大数据的OLAP引擎;Flume数据迁移工具;Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用;各个大数据组件在项目中的实战使用等。
　　第四阶段：Spark生态体系
　　课程主题：
　　Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
　　课程内容
　　Scala多范式编程语言编写程序；Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能；Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发等。
　　第五阶段：项目实战+机器学习
　　课程主题：
　　高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
　　课程内容：
　　熟悉大数据开发基本流程和技术架构；熟悉机器学习算法理论基础；熟悉Python语言基础及数据算法库；熟悉机器学习应用场景；熟悉Spark机器学习框架；熟悉数据分析平台开发全流程；熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
　　第六阶段：就业指导
　　课程主题：
　　企业面试前期准备与技巧专业指导企业面试复盘
　　课程内容
　　1、职业规划讲解2、简历注意事项详解3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)1、简历审核修正2、常见面试题的讲解3、技术简历的指导与优化4、强化实战项目，项目模块的介绍，业务流程的梳理，真实面试复盘（晚自习时间总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

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