数据类型Set集合实例详解

来源：长沙达内IT教育培训学校时间：2021/4/13 10:11:03

　　数据类型Set集合实例详解，结合实例形式详细分析了Python数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧，下面和长沙达内it培训学校一起来看一下吧。

　　1.概述

　　set与dict类似，但set是一组key的集合，与dict的区别在于set不存储value。

　　本质：无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。

　　2.set的创建

　　语法：

　　set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　注意：创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合，重复的元素在set中会被自动的过滤

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　print(s1)

　　输出：

　　{1, 2, 3, 4, 5}

　　3.set操作

　　3.1set.add()

　　1.可以添加重复的元素，但是不会有效果

　　2.add的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　s1.add(6)

　　s1.add((2, 3, 4))

　　print(s1)

　　结果

　　{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}

　　3.2set.update()

　　功能：插入整个list、tuple、字符串打碎插入

　　注意：不能直接插入数字。

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　s1.update([4,"anam","hha"])

　　s1.update("hello")

　　print(s1)

　　结果

　　{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}

　　3.3set.remove(元素)

　　功能：删除元素

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　s1.remove(3)

　　print(s1)

　　输出：

　　{1, 2, 4, 5}

　　3.4遍历元素

　　语法：

　　for i in set ：

　　print(i)

　　注意：set是无序的，因此不能通过下标获取元素。

　　for index, data in enumerate(set):

　　print(index, data)

　　可以通过这种方式，来强行添加下标

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　for i in s1:

　　print(i)

　　for index,data in enumerate(s1):

　　print(index, data)

　　输出：

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　0 1

　　1 2

　　2 3

　　3 4

　　4 5

　　3.5交集与并集

　　语法：

　　交集newest=set1&set2

　　并集newest=set1|set2

　　s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

　　s2 = set([4, 5, 6, 7])

　　s3 = s1 & s2

　　s4 = s1 | s2

　　print(s3)

　　print(s4)

　　结果

　　{4, 5}

　　{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

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