python语言能干什么

来源：济南达内IT培训学校时间：2021/7/25 9:00:07

PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择0元的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python语言能干什么
QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。
QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类;包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面和字体文本。
QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。
python语言能干什么
QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radiofunctionality)等。
QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。
QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP及UDP的c/s程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。
importsmtplib
importsmtplib
fromemail.mime.textimportMIMEText
to_list=["xxx@xxxxx"]
host="smtp.xxx"
username="xxx"
password="xxx"
postfix="xxx"
defsend_plain_mail(send_list,title,content):
me="<"+username+"@"+postfix+">"
msg=MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')
msg['Subject']=title
msg['From']=me
msg['To']=";".join(to_list)
try:
server=smtplib.SMTP()
server.connect(host)
server.login(username,password)
server.sendmail(me,to_list,msg.as_string())
server.close()
returnTrue
exceptException,e:
printstr(e)
returnFalse
if__name__=='__main__':
email_title="title::"
email_content="content::"
ifsend_plain_mail(to_list,email_title,email_content):
print"sendsuccess!"
else:
print"sendfailed!"
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的OpenStack，就是Python写的。曾经的追赶者CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是Java写的，比Python有优势。结果，搬石砸脚，2015年初，CloudStack的发起人Citrix宣布加入OpenStack基金会，CloudStack眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了PythonSDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供PythonSDK。可见各家云平台对Python的重视。
提到基础设施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因为其MapReduce数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的选，但是HDFS和Yarn——Hadoop的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop的开发语言是Java，没有提供Python支持，不过有很多第三方库封装了Hadoop的API接口(pydoop，hadoopy等等)。
HadoopMapReduce的替代者，是号称快上100倍的Spark，其开发语言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的开发接口，想要讨好那么多用Python开发的数据科学家，不支持Python，真是说不过去。HDFS的替代品，比如GlusterFS，Ceph等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者，Mesos是C++实现，除C++外，提供了Java和Python的支持包。
Python中的异常处理
Python中的异常处理Python中捕获异常的方式:try:exceptexception1:else:finally:如果本层次没有捕获异常，则向上抛出手动抛出异常：raise。
Python中的数学库的使用
Python中的数学库的使用Python中有很多内建函数，math包主要处理数学相关的运算常量math.e#自然常数emath.pi#圆周率pi基本函数三角函数:角度和弧度互换:双曲函数:
Python在数据挖掘方面的优势及相关库
数据挖掘：R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。但是缺点是比R难学一点。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。

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