转行人工智能容易吗 IT人士如何走人工智能技术之路

来源：临沂达内IT培训学校时间：2019/10/7 10:45:30

　　人工智能技术战略负责人Zachary Jarvinen表示，使用Python和R编写代码的程序员和开发人员可以相对地升级成为数据科学家，因为这些语言的机器学习库和OpenText的分析都是即开即用的。

　　哪些人可以转型人工智能，哪些人可以学习人工智能，尤其是IT人士，想要转行人工智能技术，想要注意什么呢，怎么样才能实现转型呢?

　　向人工智能职业转型的8个技巧

　　IT人士如何开始为此做好准备?如果希望要转换到与人工智能相关的角色，请考虑以下8个技巧：

　　1.巩固软件技能

　　Havens说，“首先，为了在应用人工智能领域取得成功，必须成为一名技能熟练的程序员，而且必须具备以下所有条件：精心设计的代码，在出现问题时进行调试，以及强大的数据管理技能。”

　　TEKsystems公司数据分析和洞察实践总监Ram Palaniappan补充说，如果不了解Python，那么需要学习和掌握。

　　2.掌握人工智能的基础知识

　　Havens说，“重要的是IT人员要对机器学习和人工智能的基础知识有一个很好的理解，例如这些算法可以解决的基本算法和问题类型。”

　　3.获得认证

　　Palaniappan建议说，“一旦基础课程完成，就可以通过AWS、Azure、谷歌云中的一个云平台进行认证。在提升技能的同时，开始寻找可以作为数据分析师或业务分析师加入的项目，并尝试应用所学知识。在工作中学习可能是有效的方法。”

　　4.寻找导师

　　如果组织中目前没有一个项目可以将内部人工智能与对该领域感兴趣的IT人员进行匹配，那么需要启动一个项目。Jarvinen说，“考虑到人才市场对人才的需求增加，将培养从业人员与初级分析师或其他人转变为更加注重人工智能的角色，可以帮助培养技能并使组织免受人员流失问题的影响。”

　　5.了解人工智能业务

　　Havens说，“如果IT人士还没有融入其应用人工智能的领域，那么需要充分了解。了解需要通过机器学习回答的商业问题是重要的技能。这涉及了解业务、了解企业的整体运作方式以及倾听技巧。”

　　6.学习人工智能的数据科学课程

　　学习机器学习和人工智能领域所需技能的一个简单方法是继续教育。除了正式的强大的数据科学项目外，还有许多可行的0元选择。

　　7.需要沟通和合作

　　Havens说，“机器学习和人工智能不是解决每个问题的灵丹妙药。IT人员需要了解应用程序的基本原理，或与他人合作，对于拥有强大的终产品至关重要。因此，沟通和团队合作对于成为一名成功的机器学习或人工智能架构师有很大的帮助。”

　　8.不断学习

　　Jarvinen说，“像许多技术领域一样，人工智能的成功需要不断的学习和培训。尽管它具有令人关注的标题，但人工智能与信息技术的其他领域非常相似，因为成功来自于不断的学习和培训的过程。”

　　如果你想要转行人工智能职场之路，请关注兄弟连，让我们一起走在人工智能转型的路上，一起学习前沿的科技知识，走好人工智能之路!

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/1671/news/84456/违者必究！ 以上就是临沂达内IT培训学校 小编为您整理 转行人工智能容易吗 IT人士如何走人工智能技术之路的全部内容。