学习Python的9个理由

来源：银川达内IT培训学校时间：2021/6/10 17:04:11

Python中有非常多的数据可视化的组件，包括Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Altair、Plotly、GGplot等等，作为未来希望具备数据分析能力的你来说，非常值得去学习。
PythonvsExcel：
简而言之，大数据时代，会单纯的Excel是不够的，因为数据分析的工作可分为三部分：
（1）获取数据（2）分析数据（3）呈现数据
Excel适用于第2步，但它仅提供手动进行第1步和第3步的功能（而且局限性比较大）。
这使Excel成为临时性的、一次性的数据分析的解决方案，但对于任何重复出现的问题，Python都会是更好的选择。
需要明确的是，Excel并没有死。
如果你从事财务、会计、销售、市场营销或其他某些偶尔需要数据分析的岗位，那么无论如何，请继续使用Excel。
但是，如果你的工作是处理数据，或者是处理数据的工作在不断的增多中，或者工作中越来越多的接触到处理不完的Excel，那么你应该立即投资学习Python。

Python是数据分析和数据科学领域的新型Excel。

银川达内Python培训学校

学习Python的9个理由
1，几乎可以读取和处理任何类型的数据；
2，自动化和重复性的任务更加容易；,
3，处理大型数据集的工作更快、更容易；
4，其他人可以更轻松地复现和审核您的工作成果；
5，查找和修复错误变得更容易；
6，开放源代码，因此任何人都可以查看所使用的库的背后的代码；
7，先进的统计和机器学习能力；,
8，先进的数据可视化能力，简洁、美观、优雅；
9，跨平台稳定性，数据分析程序可以在任何计算机上运行。
学习Python能干嘛？
1）用Python从大量Excel文件中采集数据
HR小姐姐在日常工作中会遇到很多表格，比如收到50个同事的月度绩效表格，要一个一个逐渐打开，这很令人难受......
小姐姐需要从表格里把'填写日期','姓名','部门','岗位','直属Leader','评分','自评分加权','Leader评分加权'这些数据字段取出来。如果每个表格单独进行操作，那会十分麻烦。
如果用Python从大量Excel文件中采集数据，那问题会简单多了。
现在你是否有了开始学习Python的冲动？

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