大数据-分布式事务解决方案之TCC机制

来源：南宁达内IT教育培训学校时间：2023/2/8 16:00:18

　　大数据技术-详解分布式事务解决方案之TCC机制，通过具体的内容展现，希望对大家大数据的学习有一定的帮助。

　　今天主要讲解事务补偿机制(TCC)，Let's go !

　　TCC

　　TCC 事务补偿是基于 2PC 实现的业务层事务控制方案，它是 try, Confirm, Cancel 三个单词的首字母，含义如下：

　　try 检查及预留业务资源完成提交事务前的检查，并预留好资源

　　confirm 确定执行业务操作，对 try 阶段预留的资源正式执行

　　cancel 取消执行业务操作，对 try 阶段预留的资源进行释放

　　将 TCC 机制带进业务为例：

　　1、try

　　下单业务由订单服务和库存服务协同完成，在 try 阶段订单服务和库存服务完成检查和预留资源

　　比如：订单服务检查当前是否可以满足提交订单，库存服务检查是否有充足的库存，并锁定资源

　　2、confirm

　　订单服务和库存服务成功完成 try 后开始正式执行资源操作。

　　比如：订单服务写入一条订单信息，库存服务扣除库存

　　3、cancel

　　订单服务和库存服务有一方出现失败则全部取消操作。

　　比如：订单服务需删除新增的订单信息，库存还原扣除的库存

　　特点

　　TCC 机制优点：

　　较终增加数据一致性，在业务层实现事务控制，灵活性好

　　TCC 机制缺点：

　　开发成本高，每个事务操作每个参与者都需要实现 try/commit/cancel 三个接口

　　由于 try，confirm，cancel 三个阶段中失败后要不断重试，所以 TCC 的 try，confirm，cancel 的三个接口都要实现幂等性。

　　幂等性

　　幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。

　　增加幂等性的方案如下：

　　1、操作前在业务系统进行判断如果执行过了就不再执行

　　2、缓存所有请求和处理的结果，已经处理的请求则直接返回结果

　　3、在数据库表中添加一个状态字段，数据操作时判断处理状态

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