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Python 面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
面向对象技术简介
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
方法:类中定义的函数。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
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根据IEEE发布的编程语言榜,Python位居首位。目前,Python人才缺口多达40万,岗位满足率仅30%,人才供需矛盾尖锐。部分领域如人 工智能、大数据开发人才极度稀缺。
课程简介
基础阶段
课程主要内容
Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等
掌握核心能力
1、对于学员,首先对Python的数据类型有一个深刻的了解
2、对Python编程的语法能够熟练的掌握
3、具备熟练编写函数式编程的能力
4、具备基于面向对象思想的编程能力
5、具备一定的数据结构与算法的能力
6、掌握Python所有的核心知识,并且具备基本的开发思维和开发的能力
主要应用领域
熟练学习和掌握之后,可晋级Web全栈开发、爬虫工程师、数据分析、人工智能等火热领域
市场价值
本阶段内容是Python的入门以及核心内容,对于日后任何领域的开发都有非常重要的意义
高 级阶段
课程主要内容
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等
掌握核心能力
1.具备静态网页的开发能力
2.利用BootStrap搭建及兼容PC端又兼容移动端的静态网页
3.掌握数据库的基本使用,数据的增删改查和MySQL数据的优化方案
主要应用领域
熟练学习和掌握之后,可晋级Web全栈开发、爬虫工程师、数据分析、人工智能等火热领域
市场价值
熟练学习掌握后,可满足后期Web、爬虫、数据分析的学习和工作的需求
实战阶段
1、Web框架+网络爬虫
基础阶段阶段实战阶段Web框架+网络爬虫数据分析+人工智能ROS智能机器人开发就业指导课程主要内容
Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等
掌握核心能力
1.掌握MVC和MTV设计模式
2.掌握Django中请求处理方式FBV和CBV
3.掌握ORM关系映射
4.掌握Django中间件的使用
5.Web框架模板引擎的使用
6.掌握数据爬取技术
7.能够分析出网站的各种规律
8.熟悉常见的反爬手段并能够处理这些网站
9.掌握多线程编程和网络编程
10.熟练掌握Scrapy框架的使用
11.了解爬虫的分布式机制
主要应用领域
Web开发、网络爬虫等应用领域
市场价值
熟练学习掌握以后,能够满足企业开发爬虫过程中的初级中级操作。根据市场的反馈来看,薪水大概在5000-10000之间。
2、数据分析+人工智能课程主要内容
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法,典型关联分析,决策树,神经网络、深度学习库:TensorFlow等
掌握核心能力
1.深刻理解LDA和QDA理论以及其Python算法实现以及它们的多种应用实例
2.K-means核心算法以及算法实现
3.多元统计学以及CCA算法推导
4.PCA降维算法以及算法实现
5.决策树分类与预测算法
6.BP神经网络算法
主要应用领域
传统或互联网等行业产品、市场、运营等相关岗位的数据处理和分析等相关工作,图像处理,人脸识别预测,图像处理,分类,图像识别等
市场价值
掌握相关技能后,可独立完成市面常见数据相关工作,胜任数据分析师、商业分析、市场分析、数据产品等岗位。薪资范围6000-12000左右
3、ROS智能机器人开发课程主要内容
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等
掌握核心能力
熟悉Linux操作系统 、精通Python编程语⾔;
熟悉数据结构和数据算法,熟悉软件工程开发流程及模块复用思想,有多线程,异步编程能力;
熟悉ROS机器人系统技术体系,熟练掌握ROS开发工具,有不少于5个相关项目开发经验能够独立完成ROS应用及模块的设计、实现、调试与优化;
熟悉Slam和导航技术,具备ROS机器人定位,建图,路径规划开发能力;
了解机器人导航算法或机器人运动控制算法;
掌握ROS的机械臂开发能⼒,可实现机械臂运动学及动力学功能
掌握人脸识别编程开发技术;掌握语音识别编程开发技术;
扎实的TensorFlow 基础,熟悉 Caffe等训练框架;
熟练使用 Git;了解CMMI体系,能够按照要求编写⽂档
主要应用领域
服务机器人、自动(无人、智能)驾驶、工业机器人及人工智能等
市场价值
熟练学习和掌握后,可满足服务机器人、自动驾驶、Python软件等方向企业的初中级开发需求,根据市场反馈数据看,薪资普遍在17000-25000元
就业指导
课程主要内容
技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等
实现目标
帮助学员就业、高薪就业
学完Python可以做些什么
除Web开发、游戏开发、爬虫、数据分析及
人工智能等常见领域应用外,还可利用Python实现ROS节点编写。
学Python 好老师才是好机构
比学什么更重要的是跟谁学
上课场景
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