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　　Python学习起来相对容易，也更有趣，只有不多的几条严格语法规则，甚至只要懂英语就能看懂Python代码，而学习的目的一定是应用实践，所以选择学习的方向非常重要。 那么Python的应用领域有哪些? 1、WEB 开发 Python拥有很多0元数据函数库，0元web页面模板系统，以及与web服务器进行交换的库，可以实现

　　Python学习起来相对容易，也更有趣，只有不多的几条严格语法规则，甚至只要懂英语就能看懂Python代码，而学习的目的一定是应用实践，所以选择学习的方向非常重要。

　　那么Python的应用领域有哪些?

　　1、WEB 开发

　　Python拥有很多0元数据函数库，0元web页面模板系统，以及与web服务器进行交换的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的python web 框架为Django。从事该领域应用从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的 Web 框架,理并可驾驭任何业内主流的 Web 框架。

　　2、网络编程

　　网络编程是 Python 学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯络编程就有网络,它可以称为是一切开发的“基石“,对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

　　3、爬虫开发

　　在爬虫领域, Python 几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策珞、高性IO、分布式爬虫等，并针对 Scrapy 框架源码进行深入剽析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

　　4、云计算开发

　　Python 是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架

　　OpenStack 就是由 Python 开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python 的技能。

　　5、人工智能

　　MASA和 Google 早期大量使用 Python,为 Python 积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后，Python 从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于 Python编写,尤其 PyTorch 之后, Python 作为A 时代头牌语言的位置基本确定。

　　6、自动化运维

　　Python 是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面。框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

　　7、金融分析

　　金融分析包含金融知识和 Python 相关模块的学习,学习内容囊括 Numpy \ Pandas\Scipy 数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

　　8、科学运算

　　Python 是一门很适合做科学计筒的编程语言,97 年开始,NASA 就大量使用python进行各种复杂的科学运算,随着 NumPy.、SciPy、 Matplotlib、 Enthought librarys 等众多程序库的开发,使得 Python 越来越活合做科学计算、绘制高质量的 2D和3D图像。

　　9、游戏开发

　　在网络游戏开发中, Python 也有很多应用,相比手于 Lua or c++,，Python比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑, Python 非常适台编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。

　　10、图形界面开发

　　Python 在图形界面开发上很强大,可以用 tkinter/PyQT 框架开发各种桌面软件!