西安Python培训哪家机构好

　　在第二次世界大战期间，的英国计算机科学家艾伦·图灵致力于破解德国军队用来发送信息的“Enigma”代码。

　　为了破译Enigma消息，图灵和他的团队创建了Bombe机器。Enigma和Bombe为机器学习奠定了基础。

　　根据图灵的说法，一台可以与人类交谈但没有人知道它是机器的机器可以被称之为“智能”。

　　1956年，美国计算机科学家、AI之父约翰·麦卡锡组织了达特茅斯会议，该会议采用了“人工智能”一词。

　　至此，各种研究中心开始逐渐涌现，致力于探索人工智能的潜力。

　　但实现人工智能化的道路并不是那么简单。尽管数十年来投入的资金充足，但计算机科学家发现，在机器中创造智能非常困难。

　　AI应用程序（例如视觉学习）需要处理大量数据。然而当时的计算机还不够完善，无法处理如此大量的数据。

　　在几份批评人工智能进展滞后的报告相继出现之后，政府对该领域的兴趣下降，不再注入新的资金。

　　1974年至1980年被称为“人工智能的寒冬”。直到20世纪80年代，英国政府为了与日本人的竞争，才再次开始资助它。

　　好景不长，从1987年至1993年，恰逢一些早期通用计算机的市场崩溃，以及政府资金减少，人工智能进入又一个低谷。

　　直至20世纪90年代末，美国公司才再次对人工智能感兴趣。日本政府公布了开发第五代计算机以推进机器学习的计划。

　　人工智能的支持者相信，很快计算机就可以进行对话，翻译语言，解释图片，并像人一样推理。

　　1997年，IBM的“深蓝”（Deep Blue）成为台击败世界象棋加里卡斯帕罗夫的计算机。

　　2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的阿尔法围棋与围棋世界、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；

　　2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”为注册帐号，与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

　　2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo与世界的世界围棋柯洁对战，以3比0的总比分。

　　当下，正处于人工智能的第三波浪潮，社交网络、物联网和云计算所产生的海量数据为本轮人工智能的繁荣提供了燃料。

　　而同样的，互联网发展至今，单纯的数据运算、问题求解和功能搜索等已经很难适应网络飞速发展的需求。

　　将人工智能与网络技术进行一定程度上的融合，能够促使二者共同发展，爆发新机。