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北京哪家大数据培训机构更靠谱

  第 一, 大数据工程师,众所周知,在没有大数据以前,行业应用已经非常成熟了,早大家只关注功能的实现,接着重视前台的界面。

  前端工程师因此火了一段时间,因为以前数据量不大,所以在功能上并不重视,由于移动互联网的发展,数据量非常庞大了


想从事大数据行业 你需要了解


  这个时候单机服务器不能解决问题,那么分布式集群就出现了,大数据工程师的职责就是搭建大数据平台。

  大数据工程师,需要有java基础(行业应用大部分是java语言编写的),所以,今后想从事该岗位的,那么学习的路线图如下

  java基础----linux----hadoop-----hive、hbase----scala---Spark

  第二, 算法工程师,该岗位的小伙伴就请止步吧,更适用于数学专业的研究生及以上学历,对数据基础要求比较高。

  第三, 数据挖掘工程师,建议从python入手,毕竟python里面有大量的数据科学的包,也有pyspark,直接从spark里面调数据,不用学习Scala语言(spark的编程语言是Scala),学习的路线如下:

  python基础—python web(强化编程基础)--数学基础补充(线性代数、概率统计、离散数学)--python numpy pandas包---机器学习算法---深度学习

  第四, 数据分析师,该岗位对数学基础要求不高,但对综合素质要求非常高,能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。

  具备一定的编程基础,建议学习python,能熟练使用相关的工具,如excel,sas、spss等,能写漂亮的文章做PPT就行,数学基础不好的女生可以建议走该方向。

  学习路线:python基础—python numpy pandas包---excel—spss---sas

  第五, 大数据可视化,该岗位需要前端的相关基础,大数据运维工程师,也不多做介绍了。

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学大数据  好课程才是好机构

以企业需求为导向  历经数万家企业验证

    第 1 阶段  大数据入门基础

    通用技术综合案例

  Linux技术

  Linux 简介与安装部署,Linux命令,Linux 用户和权限,Linux Shell脚本… …

       数据库开发

  MySQL安装和管理,SQL语句,SQL语句原理,SQL语句优化,表、表设计原则,视图、序列、索引,数据库设计原则,SQL优化技巧和原则… …

       JDBC技术

  JDBC 核心API,CRUP操作,Statement应用,PreparedStatement应用,预防SQL注入攻击,事务安全控制,数据库高并发控制,批处理技术,DAO封装模式,连接池应用… …

       H5/CSS3/JS技术

  HTML5(H5)基本文档结构,标题、图片标记,链接、列表、表格标记,表单标记,CSS基础语法,CSS文本、列表、表格样式,CSS盒子模型,CSS浮动布局、定位,JavaScript语言基础,JavaScript闭包和自执行,JavaScript DOM编程,JavaScript事件模型,Window对象模型,HTML5画布,Web存储,地理定位,音频/视频、拖放,WebSocket技术等,CSS3边框,CSS3背景、文本效果,CSS3字体、动画等… …

       Servlet技术

  Tomcat配置和部署,Servlet生命周期,Servlet编写规范和配置,中文接收乱码处理,Servlet过滤器和监听器,Servlet+DAO工厂模式应用… …

       JSP技术

  JSP 基本语法,JSP标记应用,JSP内置对象request、session、application、exception等,JSTL和 EL表达式,JSP新特性,MVC设计模式… …

       AJAX技术

  Ajax作用和原理,XMLHttpRequest对象,Ajax设计模式,JSON技术及Ajax应用,jQuery与Ajax技术… …

       某电商平台案例

  涉及MySQL,JDBC,HTML5/CSS3,Servlet,JSP,Filter,JSTL,EL,MVC,Ajax等技术的应用

    第 2 阶段  大数据Hadoop技术

    搜狗搜索日志分析系统

  大数据概论

  大数据背景,认识Hadoop,Hadoop架构和组件,Hadoop生态系统,Hadoop经典落地案例,Hadoop安装部署及集群搭建……

       访问HDFS

  HDFS特性和目标,HDFS核心设计,HDFS体系结构,命令行接口、Java接口… …

       HDFS分布式文件系统的运行机制

  HDFS中数据流的读写,HDFS的HA机制,HDFS的Federation机制… …

       Hadoop I/O详解

  数据完整性,文件压缩,文件序列化,Hadoop文件的数据结构… …

       MapReduce应用编程开发

  MapReduce编程模型简介,WordCount编程实例,Hadoop MapReduce架构,MapReduce的编程,在集群上的运作,MapReduce类型与格式… …

       MapReduce的工作机制与YARN平台

  通过案例剖析MapReduce作业运行过程,shuffle和排序,YARN平台简介,YARN的架构,作业的调度…

    第 3 阶段  大数据离线分析技术

    新浪微博数据分析系统

    Hive基础

  Hive基本概念,Hive数据类型和文件编码 … …

       Hive数据定义与操作

  HiveQL:数据定义,HiveQL:数据操作,Hive数据查询,视图和索引… …

       Hive内置函数和UDF

  Hive内置函数和UDF,Sqoop安装部署,Sqoop使用案例… …

       Azkaban工作流引擎

  Azkaban简介,安装部署,使用Azkaban… …

       Ooize

  Ooize安装部署,使用Ooize… …

       Impala

  Impala简介,Impala安装与部署,Impala系统架构,Impala运行机制… …

    第 4 阶段  大数据实时计算技术

    网络流量流向异常账号统计项目

    Zookeeper分布式协调系统与HBase安装部署

  Zookeeper分布式协调系统,HBase分布式数据库… …

      HBase核心功能模块和基本概念

  HBase与Hadoop的关系,HBase的核心功能模块,HBase的使用场景和经典案例,HBase基本概念、HBase表结构设计,HBase客户端,HBase核心概念、特性… …

       MapReduce批量操作HBase

  MapReduce批量操作HBase,使用Sqoop将数据导入HBase,通过WEB UI工具查看HBase状态… …

       Redis集群及应用

  redis简介及安装部署,redis常用命令及数据结构,基于Java语言的开发,redis集群、redis案例… …

       MongoDB数据库

  MongoDB简介,MongoDB安装与配置,MongoDB的CRUD基本使用,MongoDB常见的查询索引… …

       Kudu列式存储系统

  Kudu的简介,Kudu的架构、安装及部署,Kudu的基本操作… …

       Storm

  Storm简介,Storm应用开发,Storm消息可靠处理,Storm 案例… …

       Kafaka

  Kafka介绍、Kafka原理与架构,Kafka使用场景,Kafka的核心概念,Kafka安装、部署,Kafka文件消费者案例………

       Flume海量日志采集系统

  Flume简介、Flume安装,Flume内部原理,Source、Channel、Sink,Flume应用案例… …

    第 5 阶段  大数据机器学习

    网上商城数据统计分析平台

    Scala基础知识

  Scala基础,控制结构和函数,数组、映射和元组… …

       Scala面向对象编程

  类、对象、包和引入,继承,文件操作,高阶函数、集合、样例类与模式匹配.… …

       Spark简介+安装部署

  Spark简介,Spark生态系统,基础环境搭建,搭建Spark运行集群,Spark生产环境的搭建… …

       Spark 核心机制/Spark 核心原理

  RDD的实现,编程接口、创建操作,转换操作、控制操作、消息通信原理,作业执行原理、调度算法、容错及HA,实例演示… …

       Spark SQL与Dataset开发

  Spark SQL简介,Spark SQL运行原理,使用Hive-Console,使用SQLConsole,使用Spark SQL CLI,使用Thrift Server,实例演示… …

       Spark Streaming开发

  Spark Streaming简介,Spark Streaming运行架构,Spark Streaming运行原理,Spark Streaming数据接口、窗口操作、数据转换,实例演示… …

       SparkR语言与GraphX

  GraphX介绍、GraphX实现分析,SparkR、SparkR与DataFrame,编译安装SparkR… …

       Mllib和机器学习算法

  MLlib简介、MLlib的数据存储,机器学习常见算法,KNN、Kmeans,决策树、线性回归,逻辑回归、关联规则协同过滤,算法应用案例… …

       Spark进阶

  集群搭建,内存管理,性能优化,资源配置,数据倾斜,数据仓库… …

       Python应用

  语句和语法、变量赋值,标识符、内存管理、条件和循环… …

       映像和集合类型

  影像类型:字典,映像类型操作符,内建函数和工厂函数,内建方法、集合类型,集合类型操作符、正则表达式 … …

       面向对象编程

  类的定义、类的属性,实例、实例属性、绑定和方法调用,继承… …

       网络编程和多线程

  套接字:通信端点,python中网络编程,线程和进程,thread模块、threading模块… …

       Python大数据算法实例

  聚类实例,回归算法实例、协同过滤实例,手机短信分类实例,Python版网络爬虫… …

学大数据  好老师才是好机构

比学什么更重要的是跟谁学

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