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近一段时间流行度越来越高的Python,在行业与生活中的运用也十分广泛。通过丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,Python可以用来完成一个网站的开发和Web服务。
典型如的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。在系统网络的运行维护中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
因为Python的易于维护性,就连谷歌前段时间也将网站后台的很多代码用Python重写代替。业余时间,也可以用Python写写简单的网络爬虫,看看谁拉黑了你的微信,甚至做一个刷票机器人。
当然,说到Python,就不得不提它目前火热的运用:人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。
Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 基本数据分析的三驾马车,而 Jupyter notebook 则是分析的基本交互式环境。
只要涉及机器学习,深度学习,神经网络这些高大上的领域,是避不开Python的。
甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。典型的例子就是人工智能界牛的老师之一:Andrew Ng教授。
再前几年的关于机器学习的在线课程里,Andrew Ng不管课上讲解还是课下作业,统统一律用MatLab。
但是在今年新出的深度学习课程里,他毫不犹豫地选择了Python作为课程讲解和作业的语言,并且强烈推荐广大学习者熟练掌握Python。
在人工智能大行其道的今天,Python的运用前景和发展空间是无限的。
虽然说了这么多Python在难易程度上的优点,相对于Java,它也不是完全没有缺点。即使使用Python开发的速度和效率比较高,但从运行的速度和效率来说,Java还是略胜一筹。
当运算量很大时,Java的独特平台设计的好处就显现了出来。Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。这也是为什么Java至今仍然是世界上受欢迎的语言之一。
如果你想知道Java在实际生活中可以干什么,其实远在天边,近在眼前。如果你有一部安卓手机,几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端,比如电子商务交易平台阿里巴巴,淘宝,京东也都主要使用Java开发。
大型的企业级应用比如大型企业管理系统,CRM系统,ERP系统也可以用Java开发。
有关通信及网络的大型企业,比如移动、联通、电信、网通,有关金融行的大型企业,所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统,比如供应链,客户管理系统,物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
现在越来越火的大数据,主流的框架Hadoop的主要开发语言也是Java。所以不难看出,Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
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