北京python实战培训哪个机构做得好
北京python实战培训哪个机构做得好——北京人工智能培训培训机构小编推荐选北京达内IT培训学校。
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达内特色办学,推出差异化教学模式,因材施教。开设了丰富多样的IT技术课程:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
下面给大家介绍3个干货满满的计算机视觉方向的Python实战项目,主要用到的库有
opencv-python
numpy
pillow
要是大家所配置的环境当中没有这几个模块的话,就需要先用pip命令下载安装
pip install opencv-python numpy pillow
边缘检测
边缘检测的基本思想就是简化图像信息,使用边缘线代表图像所携带信息,而这次我们要用到的则是Canny边缘检测算子,在Opencv当中需要调用的是cv.canny()方法即可,代码如下
import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img=cv.imread('导入图像的路径',0)edges=cv.Canny(img,100,200)plt.subplot(121)plt.imshow(img,cmap='gray').........plt.show()
output
将照片变成素描风格
我们zui终要实现的目的在于将照片变成素描风格,大致的逻辑在于首先需要将图片变成灰色图像然后反转,在反转之后进行模糊化处理,代码如下
import cv2 img=cv2.imread("导入照片的路径")##将照片灰度化处理gray_image=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)##将灰度化的照片反转处理inverted_gray_image=255-gray_image##将反转的照片模糊化处理blurred_inverted_gray_image=cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image,(19,19),0)##再一次的进行反转inverted_blurred_image=255-blurred_inverted_gray_image###颜色减淡混合处理sketck=cv2.divide(gray_image,inverted_blurred_image,scale=256.0)cv2.imshow("Original Image",img)cv2.imshow("Pencil Sketch",sketck)cv2.waitKey(0)
output
判断形状
现在我们需要来判断图片当中图形的轮廓,而识别轮廓的算法在opencv模块当中是有内置的,代码如下
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt#导入照片img=cv2.imread('3.png')#将照片灰度化处理,当然要是您的照片已经是黑白的,就可以跳过这一步gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#setting threshold of the gray image _,threshold=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#识别轮廓的方法contours,_=cv2.findContours(threshold,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)i=0 for contour in contours:#cv2.approxPloyDP()function to approximate the shape approx=cv2.approxPolyDP(contour,0.01*cv2.arcLength(contour,True),True)#找到图片的中心点M=cv2.moments(contour)if M['m00']!=0.0:x=int(M['m10']/M['m00'])y=int(M['m01']/M['m00'])#将轮廓的名字放在各个图形的中央if len(approx)==3:cv2.putText(img,'Triangle',(x,y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(0,0,0),2)elif len(approx)==4:.......elif len(approx)==5:......elif len(approx)==6:......else:......#将zui后的图形呈现出来cv2.imshow('shapes',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
output
拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便
Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
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数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场
Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
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机器理解人类语言,实现人机对话
Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
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应届生/计算机专业
刚毕业,想从事编程开发工作,
Python简单易学且比较火
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0基础转行拿高薪
完全基础差,想学Python开发,
追求更高的升职加薪机会
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我想技术进阶
有其他编程基础或想要提升
Python技术,深入学习人工智能
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提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧,
学Python可以让工作更便捷
教学模式不断升级培养人才
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大厂名企认证直通
与百度、华为共建合作
联合百度深度学习项目
基于真实行业场景开发
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教研优质内容前沿
北美博士团队主导研发
科研成果转化教学案例
教学内容走在技术前沿
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课程实用紧扣需求
课程行业需求为导向
产业级实际项目教学
无缝衔接企业级项目
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全栈覆盖能力打通
阶段打好开发基础
深入学习人工智能开发
发展稳职位晋升无极限
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教学轻松入门
多年Python课程打磨
降低人工智能学习难度
体系化学习 科学提升
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象
程序设计 Python Python
经典基础算法 2048游戏
(项目实战) 信息管理系统
(项目实战)
课程目标
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器
经典基础算法 2048游戏
(项目实战) 在线电子词典
(项目实战)
课程目标
1、深入了解计算机系统,掌握编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架 Redis数据库 Ajax
JSON Jquery 达达商城
(项目实战) 知识发布平台
(项目实战)
课程目标
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、
开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战
课程目标
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、
原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像
识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
强大的师资团队每一堂课都是干货
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王丹波
Python教研总监
专业背景:
电子科大软件工程硕士,11 年软件开发经验,擅长复杂软件架 构 设 计, 熟 悉 金 融 /网络理论及产品开发。曾从事成都农商银行票 据、华夏基金数据加密等软件开发项目。
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魏明择
Python总监级讲师
专业背景:
11年工控 / 教育 / 医疗类软件开发经验,曾在诺亚舟北京研发中心担任软件工程师。精 通 C/C++/Python/JavaScript,网络及数据库开发,曾从事图像识别、数据压缩、PLC编辑器和编译器开发。
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祁天宣
Python教研总监
专业背景:
9年软件开发及教学管理经验,曾就职于学尔森集团、 北华航天工业学院等公司及高校。 精通Python/Java/.Net/Unity3D, 擅长软件架构设计,曾参与建工论坛VR平台、OA系统、英雄等多个大型项目。
4位1体服务保障打通教辅练就业全流程
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