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太原优就业 Python语言都能做什么

  Python作为一种功能强大,并且简单易学的编程语言,其主要可用于这些方面:Web开发、大数据处理、人工智能、自动化运维开发、云计算、爬虫、游戏开发。
  Python语言都能做什么
  1.Web开发
  使用Python的一个基本应用就是进行Web开发。在,大一些的使用Python做基础设施的公司有豆瓣、知乎、美团、饿了么,以及搜狐等。
  2.大数据处理
  随着近几年大数据的兴起,Python也得到了的爆发。Python借助第三方的大数据处理框架可以很容易地开发出大数据处理平台。
  到目前为止,Python是金融分析、量化交易领域里使用较多的语言。例如,美国银行就利用Python语言开发出了新产品和基础设施接口,用于处理金融数据。
  3.人工智能
  人工智能(Artificial lntelligence),英文缩写为Al。Python之所以这么火,主要是借助人工智能的发展。
  Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。

  主要的优势在于它简单、、可扩展(主要体现在可以应用多个的人工智能框架)等。另外,Python中的机器学习可以实现人工智能领域中的大多数需求。

太原优就业 Python语言都能做什么

  4.自动化运维开发
  掌握一门开发语言已经成为运维工程师的必备技能。
  Python是一个简单、易学的脚本语言,能满足绝大部分自动化运维的需求。而对于运维工程师,通常不会开发,所以想学门开发语言,Python是选。
  5.云计算
  Python可以广泛地在科学计算领域发挥独特的作用。通过强大的支持模块可以在计算大型数据、矢量分析、神经网络等方面率地完成工作,尤其是在教育科研方面,可以发挥出独特的优势。
  6.爬虫
  网络爬虫(也称为spider)始于也发展于百度、谷歌。但随着近几年大数据的兴起,爬虫应用被提升到的高度。
  多数分析挖掘公司都以网络爬虫的方式得到不同来源的数据集合,较后为其所用,构建属于自己的大数据综合平台。
  在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,通过它提供的标准支持库基本上可以做到随意获取想要的数据。
  7.游戏开发
  通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。例如,游戏Sid Meiers Civilization(文明)就是用Python编写的。
  另外,在网络游戏开发中Python也有很多应用。它作为游戏脚本内嵌在游戏中,这样做的好处是既可以利用游戏引擎的高性能,又可以受益于脚本化开发等优点。

太原Python培训


 大势所趋——进阶人工智能的通行征





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阶段

  Python核心编程


第二阶段

全栈开发


第三阶段

网络爬虫

课程内容:

数据爬取

Scrapy框架项目

分布式爬虫框架

项目实战

阶段考核培养方向:

1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;

2.掌握反爬虫机制;

3.通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,可以独立运用分布式爬虫框架实现数据的爬取

熟练掌握使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取

考核学员本阶段学习情况,指导学员学习方式和方法,并针对后续课程的学习给予指导和建议


程内容:

Web编程基础

Flask框架

Django框架

Tornado框架

项目实战

阶段考核

培养方向:

掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构,能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发

熟练掌握Flask框架的使用,熟练掌握Flask项目蓝图的使用,熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系,能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发,并且独立完成项目部署

认识了解Django,掌握Django知识点,熟练使用Django,独立完成Django项目的开发部署


课程内容:

数据爬取

Scrapy框架项目

分布式爬虫框架

项目实战

阶段考核

培养方向:

1.掌握爬虫的工作原理和设计思想;

2.掌握反爬虫机制;

3.通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,可以独立运用分布式爬虫框架实现数据的爬取

熟练掌握使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取

考核学员本阶段学习情况,指导学员学习方式和方法,并针对后续课程的学习给予指导和建议











第四阶段

人工智能


第五阶

就业指导


第六阶段

高阶增值服务

(附赠网课)

课程内容:

数据分析

机器学习

深度学习

项目实战及考核

阶段考核

培养方向:

理解随机变量的数字特征的概念和性质;会利用性质计算随机变量的数字特征;

掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用;

能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作;

了解可视化过程;图形绘制;掌握Matplotlib模块

掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用


课程内容:

就业指导

技术指导

培养方向:

HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;

讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导;

根据学员具体情况,指导学员修改简历、项目,多方面提供就业服务


课程内容:

数据结构+算法

自动化测试和运维

Go语言和区块链

培养方向:

数据结构和算法是计算机编程的基础,但是由于学习难度大、不能够与实际项目很好地融合,所以学习成本较高;

此内容以学习视频的方式提供给学员,供学员在课余时间进行学习,然后由老师进行串讲,帮助学生吸收学习

该阶段内容学习,学习内容相对简单,通过本阶段的学习能够掌握软件测试工作流程以及常用的技术,可作为全栈开发人员的拓展技能。

该阶段内容学习,学习后主要从事服务器日常运行与维护工作,是全栈开发中服务器运维的技能拓展。

该阶段内容从Go语言的基础语法到服务器接口开发,以真实的应用开发项目为背景,培养学员独立开发API服务器接口的能


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着眼系统架构设计,侧重实战经验,使用scrapy框架实现多任务爬取数据,设计高并发爬虫系统,提高爬虫工作效率; 关系型数据库不足以应对海量数据的并发读取,因此使用redis、mongdb等nosql数据库,以空间换时间,让数据读取效率大大提高。

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2018年11月

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2019年1月

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