北京大数据培训人气高的机构哪家专业
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达内开设的大数据技术开发高薪就业课程可以为您提供专业的大数据教学指导,帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能,让您可以更和更顺利实现高 薪就业,有能力实现升职加薪,在达内的大数据技术开发高 薪就业课程中,老师具备多年的教学经验,可以帮助学员找到适合的学习方案,让学员更提升大数据开发技术能力。
大数据学习内容是什么?
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
大数据应用行业前景预测
未来5年,大数据市场依旧保持稳定增长,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展,未来多方技术融合必将成为趋势,随之带来的是数据增长呈井喷态势。
中国经过几年的探索和尝试,基础设施建设已经初步形成,数据的重要性和价值也逐渐获得共识,数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时,各行各业也在积极探索新的应用场景,未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。
因此,未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大,硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量的增长,数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势,而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。
大数据应用行业面临的挑战
一是原创性的技术和产品缺乏,系统性、平台级技术和解决方案的创新仍有差距。
二是工业数字化基础不牢,工业大数据开发利用不足,大数据和实体经济融合程度有待进一步提升。
三是大数据产业发展的保障体系尚未建立,大数据相关法律法规不健全,数据开放共享进程较慢。
四是数据安全管理体系不够完善,数据分级分类管理、安全监测、预警处置能力有待加强。
五是大数据人才缺口仍然很大,尤其缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合性人才。
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