北京集思未来金融经济类科研课题科研

北京集思商业类在线科研项目

适合学员：17-18岁,在校大学生。

授课形式：网络班

授课师资：外教

班级类型：小班,,一对三

总课程数：73课时

单次课时长：45分钟

开班时间：滚动开班

课程价格：电话咨询

课程简介：集思未来小组科研项目每个课题都经历数百小时研发打磨，严选英美学校导师，课题全科覆盖，针对中国学生研发设计，与海内外青年一起协作完成项目，锻炼个人力与团队协作...

　集思未来小组科研项目每个课题都经历数百小时研发打磨，严选英美学校导师，课题全科覆盖，针对中国学生研发设计，与海内外青年一起协作完成项目，锻炼个人力与团队协作能力，批判性思维，学术科研能力，集思未来将从从学术规划、匹配导师、选题、开题、到科研成果产出全程跟踪，保障教学质量提高。

　　本期将为大家精选金融商科类之商业类小组科研项目，课时均为7周在线小组科研+5周论文指导，滚动开班，具体课题更多详细资料可登记留言，由课程顾问老师发送。

　　一、传媒与商业分析专题：基于社交媒体和新文娱的商业策略研究与分析---洞察漫威帝国和万达收购传奇影业背后的商业操盘

　　导师：纽约大学 New York University (NYU)正教授&项目主任

　　项目介绍：

　　本项目旨在为学生提供一个理解娱乐、媒体和技术行业及其交叉点的框架。本项目涵盖娱乐界主要领域的近期活动，包括:电影、家庭录像、电视、有线电视、OTT、社交媒体、出版和音乐。我们将探讨影响这些行业的广泛趋势:数字化、化、受众碎片化和货币化模式的转变。我们还将着眼于在这个不断发展的领域中成功(或失败)的策略和模式。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 意向修读传媒专业、市场营销专业，商业分析专业的学生，以及对上述专业感兴趣的学生

　　二、商业分析专题：基于Python的商业分析研究与实践【大学组】

　　导师：南加州大学 (USC)正教授

　　项目介绍：

　　机器学习是使用统计建模算法来解决大型数据集的实际定量问题。机器学习在整个科学和商业中被广泛使用，用于研究和实际解决常见或不寻常的商业问题。 本项目将带领学生学习监督学习与无监督学习、过度拟合、训练数据、测试数据、验证数据、线性回归和逻辑回归、决策树算法、提升树算法、随机森林、神经网络、支持向量机、聚类、维度诅咒、特征选择、正则化、主成分分析、拟合优度度量、数据准备、缺失值填充、异常值、特征工程、分类变量编码、模糊匹配等机器学习基础知识及数据挖掘经典算法，项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

　　适合年级 (Grade): 大学生及以上

　　适合专业 (Major): 对商业分析、商业统计、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习、信息安全等专业和课题感兴趣，相关专业或希望在相关领域深入学习的学生具备Python基础知识，数学逻辑良好的学生

　　三、市场营销课题：顾客不再是上帝——解密客户“消费冲动”背后的行为认知和剖析商家“消费洗脑”策略的心理认知研究

　　导师：帝国理工学院 Imperial College London (IC)终身教授

　　项目介绍：

　　该项目将会带引学生探索消费行为学和消费心理学在当代市场营销策略下的应用与研究。导师将会着重剖析消费者在执行消费行为背后深层次的心理学逻辑和思维。该项目将会从多维度出发，阐述消费行为在不同阶段的具象研究，其中包括：a消费者在初期的购物信息收集阶段;b 消费者对获得的信息价值评估并且将判断结果应用于决定;c 消费者将判断和决定较终演变成消费行为，完成消费。

　　该项目较大的特色在于市场营销和心理学行为学的交叉研究，为商科管理的学生提供了强有力的心理学交叉支持。同时，导师还会充分利用现实企业的案例和模拟训练给学生提供充足的实践机会，学生在项目结束时，将提交项目报告，进行成果展示。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 市场营销、消费心理学、消费行为学、战略营销、品牌管理、传播学、MBA等专业或希望修读相关专业的学生

　　四、心理学课题：商业“种草”到购物“瘾性”背后的消费心理学和行为学研究

　　导师：帝国理工学院 Imperial College London (IC)终身教授

　　项目介绍：

　　该项目将会带引学生探索消费行为学和消费心理学在当代商业市场下的应用与研究。导师将会着重剖析消费者在执行消费行为背后深层次的心理学逻辑和思维。该项目将会从多维度出发，阐述消费行为在不同阶段的心理学和行为学的具象研究，其中包括：a消费者在初期的购物信息收集阶段;b 消费者对获得的信息价值评估并且将判断结果应用于决定;c 消费者将判断和决定较终演变成消费行为，完成消费。

　　该项目较大的特色在于市场营销和心理学行为学的交叉研究，为心理学的学生提供了强有力的商业交叉支持。同时，导师还会充分利用现实企业的案例和模拟训练给学生提供充足的实践机会，学生在项目结束时，将提交项目报告，进行成果展示。

　　适合专业 (Major): 心理学、消费心理学、消费行为学、传播学、市场营销、商业管理等专业或希望修读相关专业的学生

　　五、商业分析课题：如何从不确定的数据中获得真知灼见?大数据统计与建模在商业智能分析及战略评估中的应用研究

　　导师：约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University (JHU)教授

　　项目介绍：

　　项目内容为商业分析核心知识与技能，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等。其中，概率模型侧重不确定性和风险处理;统计分析侧重数据呈现以及如何通过数据获取有用信息和有效推论;优化模型和决策分析侧重运用数据进行决策。学生将在项目中运用Excel或Mintab进行商业数据分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 商业分析、商业统计、商业分析与风险管理、统计学，应用数学等专业或者希望修读相关专业的学生;学生需具备金融学基础

　　六、经济学课题：劳动与组织经济学视角下的企业发展---洞察瑞幸造假和苹果背后的公司管理与组织架构研究

　　导师：麻省理工学院 (MIT)教职&研究学者

　　项目介绍：

　　本项目旨在向学生介绍组织经济学和劳动经济在企业构架管理中的研究。我们将通过讨论组织架构设计、劳动激励冲突和薪资合同等关键方面来切入要点。同时，我们将研究高层管理人员的劳动市场和相关的劳动经济学在其中的作用，并研究公司吸引和保留关键员工的策略。这部分项目的主要学习目标之一是了解公司如何使用激励补偿制度，并通过研究大型公司 CEO 级别的高管薪资结构来探索相关的管理方式。

　　本项目也将重点分析绩效评估——现代企业管理的核心之一。我们将学习基准测试、相对绩效评估以及公司如何衡量绩效等相关问题。课程将阐述委托代理模型、逆向选择和较优合同等基本管理理论并将其与实践经验相结合，将要求学生阅读和研究来自世界公司的治理和高管薪酬报告，从中探索现代公司在不同经济环境下的管理方法。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 经济学、组织经济学、劳动经济学、企业管理、人力资源和商业分析等专业或希望修读相关专业的学生;具备经济学、管理学基础知识的学生

　　七、国际学术会议论文辅导-文商方向

　　项目介绍：

　　通过本项目的学习，学生不仅可以学习到国际学术会议论文的选题和定题方法，还可以累积相关领域基础知识及研究方法。掌握常用的学术文献检索方法及下载方法，熟悉常用数据库和文献阅读分析方法。重点学习论文中Abstract; Introduction; Method; Conclusion; Reference等部分写作方法和构思逻辑，全面提升自己的科研学术水平，完成国际学术会议论文独立撰写，并参与论文投稿、修改及发表过程。

　　课时安排 (Duration): 4周写作方法班课辅导+1v1定制化指导

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 法学、心理学、人类学、社会学、教育学、公共关系、经济学、新闻传播学、政治科学、历史学、考古学、语言学、哲学 、国际经济学、劳动经济学、金融、货币和银行业务、公共财政、政治经济、法律与经济、环境经济学、发展经济学、生态经济学、金融经济学、法证经济学、信息经济学、制度经济学、国际经济学、劳动经济学、管理经济学、数理经济学、货币经济学、资源经济学、零售经济学、交通经济学、福利经济学、商业理论、当代商业研究、创业精神、组织行为、公司治理、投资、保险、风险管理、项目管理、财务报告、会计、管理信息系统、营销、广告、销售管理、消费者行为、人力资源管理、全面质量管理、供应链管理、工程管理、组织规划方向或相关方向;

　　希望继续学术深造;且成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身心健康，能顺利完成在线学习任务;

　　语言要求：托福 80、或雅思 6.0、大学英语四级 500、或大学六级 470;过资格审核和学术审核。

　　八、工程与项目管理课题：数字化决策模型的搭建---基于数据驱动的工程管理决策支持方法研究

　　导师：南加州大学 (USC)正教授

　　项目介绍：

　　在突发疫情的催化下，越来越多的企业开始放弃过去一味追求高增长状态下以经验为主导的管理方式，转变为以数据为主导的精细化管理。企业对优化供应链和生产效率、降低成本的需求开始上升，而满足企业供应链，生产优化以及工程管理需求则需要分析决策技术的支持。本课程便旨在研究如何利用数据驱动运营决策与应用。

　　在本课程中将学习项目管理以及数据分析的基础知识，增强管理洞察力和直觉，并建立企业决策的意识。

　　课程内容包括 (i) 了解企业环境和运营问题的结构; (ii) 运营管理相关原理分析以及应用; (iii) 相关计算方法及工具。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 对工程管理、运筹学、项目管理、管理学等专业方向感兴趣的学生;具备基本统计分析(如线性回归)的学生

　　九、统计分析专题：时间序列与动态统计建模在商业分析与量化预测中的应用研究

　　导师：麻省理工学院 (MIT)终身教职

　　项目介绍：

　　本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型，以及在经济学、金融学和公共卫生领域的应用。利用多阶段指数平滑，重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。项目中介绍了用于固定时间序列(自回归、移动平均线)的 Box-Jenkins 模型，包括估计、顺序选择和预测方法。学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据，并使用项目中涵盖的方法进行分析。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 数学、商业管理、数据建模、统计计量等专业或希望修读相关专业的学生;学生需具备随机变量、概率论等相关知识并熟练掌握R语言。

　　十、市场营销专题：消费者行为及消费者心理探究

　　导师：纽约大学 New York University (NYU)教授

　　项目介绍：

　　本项目通过让学生了解球迷的观点、态度、喜好，甚至对他们喜爱的球队的成功和失败的反应，来深入了解体育迷作为一种特殊消费类别的各个方面。项目从建立体育服务业产品和服务的典型消费者行为之间的区别开始。通过对粉丝心理学、社会学和神经科学的研究来深入研究粉丝科学，并根据查阅有关社会群体动力学和人类对社区的内在动力理论的相关学术文献，项目还将探讨球迷的心理框架。学生将学习球迷行为和他们的经济动机，以及对体育经济学、定价模型、营销传播活动、票务包装等的影响。学生将通过案例研究将他们的学习付诸实践，在案例研究中，学生将根据本项目的理解为运动队开发新的产品。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 消费者行为学、市场营销、粉丝经济学、消费者心理学、社会学等专业或希望修读相关专业的学生;具备经济学、心理学基础知识的学生

　　十一、国际贸易课题：商业版“奇葩说”--商业和贸易管理中的谈判与冲突解决研究

　　导师：哥伦比亚大学 Columbia University教授

　　项目介绍：

　　随着国际贸易的深化，国际间企业的合作也越来越密切，因此各种层次各种内容的国际谈判层出不穷，想要赢得主动权，精湛的谈判技巧尤为重要。该项目内容主要包括商业谈判技巧和实战模拟分析，旨在通过实际的国际企业商业贸易中的谈判模拟分析和专业的理论研究，为学生提供系统的商业贸易谈判逻辑和话术，学生将掌握如何为一场谈判做准备，判断谈判双方利益平衡点，在谈判中提升话语说服力，较终能够熟练运用谈判技巧提升谈判胜率。学生将在项目结束时自选主题，提交项目报告，进行成果展示。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 希望修读国际贸易、商业管理、公共关系、力管理和MBA等商科专业的学生;希望提高商业谈判技巧和能力的学生;有创业想法的学生

　　十二、商业合作与商业交易课题：贸易谈判中的价值较大化策略研究---以强强联合的迪士尼与皮克斯动画战略联盟为例

　　导师：纽约大学 New York University (NYU)正教授&项目主任

　　项目介绍：

　　本项目旨在使学生了解媒体和娱乐领域的交易流程和业务发展，项目将从不同组成部分的角度探讨交易过程，重点关注每个参与者如何使价值较大化。学生将学习达成交易的过程：从业务发展到合同条款阶段，再到谈判过程和合同协议，再到交易执行。学生也将学习如何使内容交易的价值较大化，确定交易过程中的常见问题以及达成解决方案和交易的有效途径。较后我们还将探讨由于COVD-19而产生的交易过程影响以及它是如何变化和发展的。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 适合对于商业谈判，企业管理，战略制定，财务管理，市场等专业感兴趣或希望修读相关专业的学生

　　十三、运筹学专题：阿里、京东、拼多多等大型互联网公司在数据驱动下的供应链管理与运筹决策研究

　　导师：埃默里大学 Emory University终身教授

　　项目介绍：

　　企业如何在运营上具有竞争力? 有些公司通过用稳定的产品创新产品或者更快更便宜的服务使得消费者满意。这通常是操作运营策略的结果。数字化转型推动了运营的化和数字化。在数字化技术推动下，生产要素更加精细，运营流程、匹配更加准确、恰当，从而产生新的商业范式。

　　我们会学习数字化是如何颠覆公司竞争和运营的方式。本课程会探讨运营如何创造和维持竞争优势，数据驱动的技术框架，因果推断、实验、机器学习等方法，和如何利用数据驱动运营决策与应用。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 管理学、运筹学、供应链管理、物流管理、应用数学等专业方向的学生;具备基本统计分析(如线性回归)的学生

　　十四、商业分析专题：数据分析在商业决策制定中的应用

　　导师：悉尼大学 The University of Sydney终身正教授&项目主任

　　项目介绍：

　　本项目将主要介绍数据分析和商业智能(BI)相关的热门技术。本课程的主要目标是使学生具备从大量结构化数据中推断、可视化和知识挖掘的理论知识与实践技能。项目中涉及的一些重要主题将包括在线分析处理(OLAP)、数据仓库、数据可视化和仪表板(Dashboarding)。项目还将概述分析和智能数据分析领域的新兴发展，为学生提供使用广泛使用的BI工具的实践经验。学生将自选个性化参考课题，在项目中分析、可视化，并从一个大型的真实世界数据集作出预测，在项目结束时进行成果展示。

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 计算机科学/数据科学/数据库/商业分析专业或对以上领域感兴趣的学生

　　学生需要具备SQL数据库背景知识

免费课程预约

每天限量名额，先到先得

马上免费领取

扫一扫 免费领取试听课