北京集思人工智能在线科研辅导班

　　集思未来教育海外学校导师在线科研项目是Path Academics联合教授设计的一个在线科研项目，旨在利用先进的在线技术平台，为学生提供为灵活的课程参与模式，以满足计算机、理工科、金融或社科等不同领域学生的专业学习需求。

　　学员在12周的时间内，在更真实的项目制学习环境下，通过调研和学习来挑战课题，于探究中将知识融会贯通、提升个人能力。

　　以下为大家整理了计算机科学与人工智能学——人工智能类在线科研项目课题，因内容较多，展示篇幅有限，如对某课题或其他课题感兴趣，可以联系课程顾问老师索取详细资料。

　　一、首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究

　　课题导师：Fumiya-剑桥大学 University of Cambridge 终身正教授

　　适合专业: 信号与信息处理、机器学习、信息工程、人工智能、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学

　　二、密集项目：人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

　　三、人工智能与数据科学 AlphaGo的算法原理：强化学习与图神经网络(GNN)研究【大学组】

　　课题导师：Pietro -剑桥大学 University of Cambridge 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理

　　四、机器学习与数据科学专题：基于聚类算法、非线性回归、特征选择等数据挖掘技术在商业分析中的实际应用研究【大学组】

　　课题导师：Stephen-南加州大学 (USC) 正教授

　　适合专业: 软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言

　　五、计算机科学与人工智能专题 ：数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿人机交互技术在程序开发中的应用

　　课题导师：Jack-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数字媒体、编程语言、人机交互、语音识别、计算机音乐

　　六、行健计划：AI人工智能与深度学习：图形图像处理与应用计算机视觉研究

　　课题导师：Rabih-杜克大学 Duke University 教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　七、行健计划：自动驾驶专题：基于计算机视觉技术的目标检测与障碍识别

　　课题导师：Rabih-杜克大学 Duke University 教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　八、人工智能与深度学习专题：卷积神经网络算法及其在NLP等人工智能领域的应用研究【大学组】

　　Pavlos-哈佛大学 Harvard University 项目主任

　　适合专业: 计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言

　　九、机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】

　　课题导师：Shlomo-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法

　　十、计算机科学与人工智能：测谎与人脸识别的技术基础：机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用

　　课题导师：Alex-牛津大学 University of Oxford 终身正教授&中心主任

　　适合专业: 计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言

　　十一、人工智能与数据科学：基于计算数学及统计学理论的机器学习算法调参优化方法研究【大学组】

　　课题导师：Panos-帝国理工学院 Imperial College London (IC) 终身正教授

　　适合专业: 机器学习、深度学习、人工智能、统计学、数据结构与算法、编程语言

　　十二、人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

　　十三、商业分析专题：基于Python的商业分析研究与实践【大学组】

　　课题导师：Stephen-南加州大学 (USC) 正教授

　　适合专业: 软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言

　　十四、首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究

　　课题导师：Fumiya-剑桥大学 University of Cambridge 终身正教授

　　适合专业: 信号与信息处理、机器学习、信息工程、人工智能、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学

　　十五、人工智能与数据科学 AlphaGo的算法原理：强化学习与图神经网络(GNN)研究【大学组】

　　课题导师：Pietro -剑桥大学 University of Cambridge 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理

　　十六、人工智能核心 博弈计算专题: 博弈论算法在动态建模、自利与预测Agent决策行为及全局优化中的应用研究

　　课题导师：Michael-牛津大学 University of Oxford 终身正教授&前系主任

　　适合专业: 计算机科学、人工智能、运筹学、人机交互

　　十七、密集项目：计算机与人工智能专题： "Hello World" 从Python/C语法到面向对象编程及AI算法【高中组】

　　课题导师：Patrick-牛津大学 University of Oxford 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、电子工程、社会学、心理学、经济学、数据科学、数据分析、深度学习、数学、统计学、工程、物理

　　十八、神经生物学专题：从生物神经元到人工智能神经网络

　　Joni-加州大学伯克利分校 (UCB) 终身正教授

　　适合专业: 心理学、生物学、神经学、分子神经生物学、生物医学

　　十九、菁英项目：人工智能与数据科学专题：基于LSTM等序列模型、GAN等生成模型的深度学习算法综合研究与应用【大三及以上组】

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能

　　二十、菁英项目：脑机接口专题：电子信息、人工智能与脑机接口系统开发【大学组】

　　课题导师：Dejan-加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、电子工程、计算机工程、人工智能、生物学、生物医学统计、生物医学、生命科学

　　二十一、菁英项目：计算生物学专题：基于脑机接口的神经数据采集与分析及其临床应用【大学组】

　　课题导师：Dejan-加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、电子工程、计算机工程、人工智能、生物学、生物统计学、生命科学

　　二十二、计算机x人文社科交叉专题： 利用计算机透视、解析经济学原理，博弈论的Python实现方法与应用研究

　　课题导师：Michael-牛津大学 University of Oxford 终身正教授&前系主任

　　适合专业: 计算机科学、人工智能、运筹学、人机交互

　　二十三、人工智能 自然语言处理专题： 基于深度学习算法的语义分类优化及Bert，Transformer等预训练模型在智能会话系统中的应用研究【大学组】

　　课题导师：Z.Y.-哥伦比亚大学 Columbia University 教授

　　适合专业: 计算机科学、软件工程、信号与信息处理、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

　　二十四、人工智能与强化学习专题：基于计算机视觉及路径规划方法的L5级自动驾驶技术综合研究【大学组】

　　课题导师：Nader-佐治亚理工学院 Georgia Tech (Gatech) 终身教授&项目主任

　　适合专业: 人工智能、机器人、机械工程、仿生学

　　二十五、人工智能与数据科学专题：机器学习理论与Python编程实践

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、物联网、网络与信息安全、软件工程、信号与信息处理、机器学习、推荐系统

　　二十六、人工智能专题 无人机和自动驾驶核心技术：路径规划、智能导航与行为决策算法研究【大学组】

　　课题导师：Amanda-剑桥大学 University of Cambridge 终身教授&首席研究员

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、计算机工程、人工智能、计算机视觉、机械工程、人机交互

　　二十七、人工智能专题：计算机视觉及深度学习技术在VR/AR中的应用 基于姿态估计和极线几何等方法的图像全景拼接算法开发【大三及以上组】

　　课题导师：Kris-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授&计算机视觉研究生项目主任

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　二十八、人机交互专题：元宇宙入口 虚拟信息与真实场景的实时叠加与融合、AI驱动的沉浸式技术应用【大三及以上组】

　　课题导师：Kris-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授&计算机视觉研究生项目主任

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　二十九、机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】

　　课题导师：Shlomo-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法

　　三十、机械工程专题：自主移动机器人的控制系统与架构及其中的人工智能技术研究【大学组】

　　课题导师：Amanda-剑桥大学 University of Cambridge 终身教授&首席研究员

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、计算机工程、人工智能、计算机视觉、机械工程、人机交互

　　三十一、菁英项目：人工智能与数据科学专题：神经网络与数据降维等机器学习理论研究与Python编程实践应用【大二组】

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、物联网、网络与信息安全、软件工程、信号与信息处理、机器学习、推荐系统

　　三十二、计算语言学专题： 自然语言的形式化数学模型建立及Python等计算机程序在上述模型中的分析处理方法研究【大学组】

　　课题导师：Z.Y.-哥伦比亚大学 Columbia University 教授

　　适合专业: 计算机科学、软件工程、信号与信息处理、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

　　三十三、计算机科学与人工智能专题 ：数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿人机交互技术在程序开发中的应用

　　课题导师：Jack-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数字媒体、编程语言、人机交互、语音识别、计算机音乐

　　三十四、人工智能专题：基于经典机器学习算法、游戏AI与大数据时代下的隐私保护策略的综合研究

　　课题导师：Vipul-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、信号与信息处理、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法

　　三十五、商业分析专题：“数据为王”时代下的商业决策优化---基于Python的商品数据化运营、业务风险预警的研究与实践【大学组】

　　课题导师：Stephen-南加州大学 (USC) 正教授

　　适合专业: 软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言

　　三十六、密集项目：人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】

　　课题导师：Mark-麻省理工学院 (MIT) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

　　三十七、密集项目：人工智能与数据科学专题：机器学习与神经网络及其在推荐系统中的应用【大学组】

　　课题导师：Sorin-布朗大学 Brown University 讲席终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、通信工程、数据工程、编程语言、推荐系统

　　三十八、行健计划：AI人工智能与机器学习：图形图像处理与应用计算机视觉研究

　　课题导师：Rabih-杜克大学 Duke University 教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　三十九、行健计划：密集项目：Hi Siri, 人机交互热潮背后的深度学习应用：自然语言处理研究【大学组】

　　课题导师：Luu-南洋理工大学 (NTU) 教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、数据工程、机器人、自然语言处理、人机交互、语音识别

　　四十、行健计划：自动驾驶专题：基于计算机视觉技术的目标检测与障碍识别

　　课题导师：Rabih-杜克大学 Duke University 教授

　　适合专业: 计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

　　四十一、密集项目：机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】

　　课题导师：Shlomo-卡内基梅隆大学 (CMU) 终身正教授

　　适合专业: 计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法

　　四十二、人工智能与数据科学：基于计算数学及统计学理论的机器学习算法调参优化方法研究【大学组】

　　课题导师：Panos-帝国理工学院 Imperial College London (IC) 终身正教授

　　适合专业: 机器学习、深度学习、人工智能、统计学、数据结构与算法、编程语言

　　四十三、计算机科学与人工智能：测谎与人脸识别的技术基础：机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用

　　课题导师：Alex-牛津大学 University of Oxford 终身正教授&中心主任

　　适合专业: 计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言

　　四十四、首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究

　　课题导师：Fumiya-剑桥大学 University of Cambridge 终身正教授

　　适合专业: 信号与信息处理、机器学习、信息工程、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学

　　四十五、人工智能神经网络与符号AI专题：“小数据”训练模型、消除机器学习构建延迟 基于自动逻辑推理的系统与智能对话系统开发【大学组】

　　课题导师：Alessandra-帝国理工学院 Imperial College London (IC) 终身正教授&研究主任

　　适合专业: 计算机科学、人工智能、自然语言处理、人机交互

　　四十六、计算传播学专题：基于大数据的社交网络“病毒式”传播行为模式研究

　　课题导师：S.Z.-伦敦大学学院 University College London (UCL) 终身教授

　　适合专业: 计算机科学、人工智能、深度学习、数据分析、机器学习、社会学、传媒、数据结构与算法