石家庄桥西区大数据实践教学无需基础

　　石家庄桥西区大数据实践教学无需基础，学大数据开发技术,就选石家庄优就业培训班。石家庄优就业培训班提供全新大数据课程体系,包括Linux操作系统、SHELL脚本操作、MySQL数据库、大数据架构等课程。

　　面授：优就业依托遍布的逾500家直营分部，在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。优就业不断提高教学水准，以研发为核心竞争力，为学生提供科学有效的教学服务。拥有行业雄厚师资，打造实力优就业团队，以增加教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。

　　无论你在哪个城市，都能方便就近入学，参与面授培训。与远程在线教学相比，面授课程能够让学员真切感受班集体的学习氛围，更有老师面对面的讲授，手把手的教学，保时保量。

　　随着大数据时代的到来,如何地从这些海量数据中抽取出关键的信息做好大数据分析,为企业和个人带来价值,是各界关注的焦点.优就业大数据目前为你介绍一些大数据分析处理方法，帮助学员们更好的进行大数据基础培训:

　　1)BloomFilter:布隆过滤器其实质是一个位数组和一系列Hash函数.

　　布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的Hash值而不是数据本身,其本质是利用Hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引.其优点是具有较高的空间效率和查询速率,缺点是有一定的误识别率和删除困难.布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合.

　　2)Hashing:散列法,也叫做Hash法其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法.

　　这种方法的优点是具有的读写和查询速度,缺点是难以找到一个良好的Hash函数.

　　3)索引:无论是在管理结构化数据的传统关系数据库,还是管理半结构化和非结构化数据的技术中,索引都是一个减少磁盘读写开销､提高增删改查速率的有效方法.

　　索引的缺陷在于需要额外的开销存储索引文件,且需要根据数据的更新而动态维护.

　　4)Trie树:又称为字典树,是Hash树的变种形式,多被用于检索,和词频统计.

　　Trie树的思想是利用字符串的公共前缀,zui大限度地减少字符串的比较,提高查询效率.

　　5)并行计算:相对于传统的串行计算,并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算.

　　其基本思想是将问题进行分解,由若干个独立的处理器完成各自的任务,以达到协同处理的目的.目前,比较典型的并行计算模型有MPI(messagepassinginterface),MapReduce,Dryad等.

　　传统数据分析方法,大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤,然后对数据样本进行分析,寻找特征和规律,其zui大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息.