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为什么学大数据,大数据好在哪里?

早提出“大数据”时代到来的是咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

为什么学习大数据呢?因为大数据能带给我们的三个关键的观念转变:是全部数据,而不是随机采样;是大体方向,而不是制导;是相关关系,而不是因果关系。

(1)全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(随机采样,

以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。

(2)大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能地量化我们的记录,随着规模的扩大,

对度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

(3)相关关系——我们不再热衷于找因果关系,寻找因果关系是人类长久以来的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,

而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。

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