课程介绍

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来源：南京中公优就业IT培训机构时间：2021/12/30 13:52:03

南京大数据培训机构那个比较有实力

南京大数据培训机构那个比较有实力？小编为大家推荐中公优就业IT培训机构。优就业作为一家专注于IT职业教育培训学校,提供优质的java培训,web前端培训,大数据培训,为培养真正符合时代需求的高端IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系.以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才.

南京大数据培训机构那个比较有实力

什么是大数据分析？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。

大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

大数据分析的六个基本方面

1. Analytic Visualizations(可视化分析)

不管是对数据分析还是普通用户，数据可视化是数据分析工具基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4. Semantic Engines(语义引擎)

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从"文档"中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)

数据质量和数据管理是一些管理方面的实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以增加一个预先定义好的高质量的分析结果。

假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。

6.数据存储，数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，

为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

成都优就业大数据培训课程

大数据来袭，你准备好推塔了吗？

　　大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

只有想不想学，没有能不能学

我是	我想转行	我想技能提升
入学勤能补拙	现有工作枯燥，工资太低	已有的技术太落伍，担心被企业淘汰

我是应届毕业生	我是在校大学生
求职压力大，同专业市场需求饱和	对所学专业没有兴趣，为日后就业提早打算

理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础

第一阶段

Java基础

　　Java基础:

　　Java基础语法面向对象编程常用类和工具类集合框架体系异常处理机制文件和IO流移动开户管理系统多线程枚举和垃圾回收反射 JDK新特性通讯录系统

　　培养方向：

　　Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性。

　　职业方向:

　　初级Java工程师

第二阶段

JavaEE核心

　　JavaEE核心:

　　前端技术数据库 JDBC技术服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

　　培养方向：

　　静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用；Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用。

　　职业方向:

初中级Java工程师

第三阶段

Hadoop生态体系

　　Hadoop生态体系

　　Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

　　培养方向：

　　Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程；大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用。

　　职业方向:

　　大数据开发工程师

第四阶段

Spark生态体系

　　Spark生态体系:

　　Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

　　培养方向：

　　Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

　　职业方向:

大数据Spark开发工程师

第五阶段

项目实战+机器学习

　　项目实战+机器学习:

　　高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

　　培养方向：

　　熟悉大数据开发基本流程和技术架构；熟悉机器学习算法理论基础；熟悉Python语言基础及数据算法库；熟悉机器学习应用场景；熟悉Spark机器学习框架；熟悉数据分析平台开发全流程；熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

　　职业方向:

　　中级大数据工程师

第六阶段

就业指导

　　就业指导:

　　企业面试前期准备与技巧专业指导企业面试复盘

　　课程内容：

　　1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

　　培养方向:

　　从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作；通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

一路暖心服务，不怕您货比三家

优就业

1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！

2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！

3、真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！

4、真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！

5、职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！

6、封闭教学包食宿，交通补助各项优惠，为你的学习做好服务！

其他机构

大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。

纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。

案例陈旧，无法适应需求，小众非典型案例，不具行业代表性。

短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。

指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。

日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。

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就业促进班		周末班
针对人群		针对人群
全科、封闭式教学		工作日上班，想利用周末时间学习新的专业技能

大数据毕业学员薪资统计

数据来源于内部学员就业情况统计，非广告宣传

2018年11月平均就业薪资	2018年12月平均就业薪资	2019年1月平均就业薪资
15000元/月	13633元/月	12500元/月

2019年2月平均就业薪资	2019年3月平均就业薪资	2019年4月平均就业薪资
11333元/月	11833元/月	11167元/月

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优就业学员专享福利


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根据学员学习情况、自身意愿，提供就业服务，一地学习，就业。	自建教学基地，酒店式公寓，8菜2汤自助式餐厅。	携手百度提供0息贷款服务，利息由优就业承担。	中公优就业与中国人保财险达成合作，按照协议学员未如期如约就业赔付学费。


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