北京中公优就业IT培训学校 |
北京大数据培训机构那个教的经验丰富?小编为大家推荐中公优就业IT培训机构。优就业 是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
如何转行大数据行业?
点,你要清楚自己为什么转行到大数据。只有清楚自己转行大数据的原因,才能够一直坚持下去。
第二点,你需要选择一个自己感兴趣的大数据工作方向,比如大数据平台研发、大数据分析、大数据开发等,每个岗位工作的内容都不尽相同。
后,在选择完具体的大数据方向之后,就要深入地学习你选择方向的专业知识和准备相关的面试,之后可以开始投递简历。
01转行到大数据行业之前,先询问自己为什么要转行
我在研究生阶段我原有专业其实是数据库与数据挖掘。但是后在校招找工作的时候,我自己却选择了大数据行业的工作,而没有选择人工智能相关的工作。
我当初选择大数据的原因,一个是自己的机器学习算法和数学理论比较薄弱,自己如果从事人工智能,会没有优势。另一个则是自己对工程类的开发工作更感兴趣。
结合这两个原因我后选择大数据。也正是这两个原因,一直让我坚持自学大数据相关的技术和准备相关的面试,终通过了面试。
所以你在选择转行大数据行业之前,一定要想清楚自己为什么要转行到大数据。只有自己想好原因并下定决心时,这样才能能够坚持的做这一件事情,过程可能会很艰难。当你如果真的能够下定决心,相信你后肯定能够转行成功。
02想清楚转行大数据原因之后,选择一个自己感兴趣的大数据岗位具体方向
现在大数据行业岗位在进行细分,其实还有很多具体的方向。每个方向所从事的事情其实都有很大的差异,你可以结合自己现在的兴趣,选择一个未来想要从事的方向,这样你未来的工作状态,也会更加开心。
大数据行业岗位在进行细分,可以大致分为:大数据平台开发、大数据组件开发、大数据研发(数据开发)、大数据分析(BI)、大数据运维。
大数据平台开发和大数据组件开发偏向于工程类开发,后者需要对大数据组件要有很深的原理研究。
大数据研发(数据开发)和大数据分析(BI)平时工作会有很多交集。数据研发同学使用较多的还是使用SQL,然后对数据进行加工清洗,后形成规范化的数据存到数据仓库,供数据分析同学使用。
数据分析同学则是从数据中发现潜在的商业模式,帮助上层公司人做出商业决策。大数据运维更偏于对机器进行稳定维护。
03之后需要深入地学习你选择岗位方向的专业知识,以及开始准备相关的面试
因为你是转行到大数据,所以你在转行之前,肯定对于你所选择的大数据岗位方向有很多不懂。此时你需要深入学习你所选择岗位的专业知识,这样以后你在面试时,才能更好地回答出面试所提出的问题。
大数据平台开发,你需要好好准备Java方面的基础,同时你好要深入理解Spring以及Sping Boot底层原理,比如AOP和控制反转。同时好对数据库底层方面原理要有一定的研究。
大数据组件开发,你需要选择一门自己熟悉的大数据组件,然后去深入地理解其开发原理,这样你才能有一定实力去改造它的代码。
数据开发以及BI同学需要好好对SQL的使用进行学习,同时需要对数据仓库理论要有一定的认识。比如什么是雪花模型,什么是星型模型等。
大数据运维则是需要对Linux底层命令要掌握好,以及对Yum、shell脚本、Java JVM相关命令的使用要很熟练。同时要对网络IO、机器内存、磁盘IO等要有一定了解。
大数据来袭,你准备好推塔了吗?
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。 |
薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨
只有想不想学,没有能不能学
我是 |
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我想转行 |
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我想技能提升 |
入学勤能补拙 |
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现有工作枯燥,工资太低 |
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已有的技术太落伍,担心被企业淘汰 |
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我是应届毕业生 |
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我是在校大学生 |
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求职压力大,同专业市场需求饱和 |
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对所学专业没有兴趣,为日后就业提早打算 |
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理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础
第 一阶段
Java基础 |
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Java基础: Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
培养方向:
Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性。 职业方向: 初级Java工程师 |
第二阶段 JavaEE核心 |
JavaEE核心: 前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git 培养方向: 静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用;Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术,使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用。 职业方向: 初中级Java工程师 |
第三阶段 Hadoop生态体系 |
Hadoop生态体系 Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台 培养方向: Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用。 职业方向: 大数据开发工程师 |
第四阶段 Spark生态体系 |
Spark生态体系: Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink 培养方向: Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。 职业方向: 大数据Spark开发工程师 |
第五阶段 项目实战+机器学习 |
项目实战+机器学习: 高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习 培养方向: 熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。 职业方向: 中级大数据工程师 |
第六阶段 就业指导 |
就业指导: 企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘 课程内容: 1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解) 培养方向: 从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业 |
优就业 1、手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延! 2、四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯! 3、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授! 4、真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见! 5、职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,打造个性化、差异化就业流程! 6、封闭教学包食宿,交通补助各项优惠,为你的学习做好服务! |
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其他机构 大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。 纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。 案例陈旧,无法适应需求,小众非典型案例,不具行业代表性。 短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。 指导学员简历作假,或干脆无就业服务,无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。 日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,经济压力大,影响学习质量。 |
就业促进班 |
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周末班 |
针对人群 |
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针对人群 |
全科、封闭式教学 |
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工作日上班,想利用周末时间学习新的专业技能 |
大数据毕业学员薪资统计
数据来源于内部学员就业情况统计,非广告宣传
2018年11月 平均就业薪资 |
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2018年12月 平均就业薪资 |
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2019年1月 平均就业薪资 |
15000元/月 |
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13633元/月 |
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12500元/月 |
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2019年2月 平均就业薪资 |
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2019年3月 平均就业薪资 |
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2019年4月 平均就业薪资 |
11333元/月 |
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11833元/月 |
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11167元/月 |
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了解更多>> |
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就业服务 |
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0元食宿 |
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免息贷款 |
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个人损失险 |
根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,就业。 |
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自建教学基地,酒店式公寓,8菜2汤自助式餐厅。 |
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携手百度提供0息贷款服务,利息由优就业承担。 |
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中公优就业与中国人保财险达成合作,按照协议学员未如期如约就业赔付学费。 |
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0元试学 |
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网课赠送 |
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0元重修 |
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交通补助 |
0元试学5天,先体验后报名。 |
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赠送课程相关网课,查漏补缺,复习更简单。 |
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两年内可0元再学,享全系课程更新迭代。 |
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外地学员来京学习可享交通费用报销。 |
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