太原大数据分析数据分析师培训学什么

虽然大数据分析岗现在已经不像5-6年前那么神秘，但不可否认，仍然有一部分人看不清大数据分析师神秘面纱下到底在做什么，其实大数据分析的日常工作跟他们所学呈现一致状态，所学即所做。那么，到底大数据分析师培训要学什么呢?下面就具体介绍一下吧。

太原大数据分析数据分析师培训学什么

大数据分析数据分析师培训学什么

所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做有效清洗、分层、建模、反向测算、得到可视化的结论，所有为从业过程服务的内容都会在大数据分析培训机构内被涉及，具体来说包含以下这几个模块：

第一，统计概率理论，我们知道，大数据分析的基础就是统计概率理论，它乃是重中之重，就像建房子较下面的地基一样，如果没有先学会统计思维、了解统计方法，那在后期的分析从业过程中哪怕对软件用得多么溜，可能还是无法得到跟实际情况一致的结果。

具体要学哪些呢?需要学描述性分析、方差分析、回归分析、多元统计分析方法，了解了以上这些理论才能够展开下一步的学习。

第二，软件大数据分析从业过程需要用到的软件有Excel、spss、stata、r、sas、storm等诸多的系统软件，只有将以上这些系统软件都做到灵活运用，才有可能在后期分析的过程当中在每一个不同阶段将数据放到具体软件，让软件做分析。

第三，数据挖掘、数据分析方向性选择，所谓数据分析其实包含了数据挖掘，在真实工作的过程当中，它可以被细分成分析方向和挖掘方向，两者有一些不同。

每个培训机构讲师都会结合着学生在学习时表现出来的特质给到针对性的推荐，增加每个学生所选的跟他们的实际情况呈现高度吻合。

第四，实操，也就是所谓的业务应用，它是所有模块中较难的一部分，我们知道，大数据分析被广泛运用不同行业，而行业的不同将会直接导致数据分析的难度有所不同。

需要结合着自己所在、熟悉的那个行业去针对性演练，结合在过去已经被分析、得到可视化结论的数据走一遍从业，如此才能更好积累经验，做到理论和实操2合1。

为什么有些Java工程师待遇不高？

Java技术在兴起已经过去近20个年头，Java开发界可谓人才济济，

想要告别“蚁族”的地位，也绝非易事，须具备如下3项核心技能

系统架构能力		底层编码能力		Java新技术
Java软件系统通常庞大而复杂，系统架构是其要害！Java开发团队通常人数众多，架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言，但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统，系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题。		真正的人才不满足于现有的思路开发，不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理，拥有从头开始创建完整项目的能力，开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。		当今的Java，无论是开发工具和开发技术都层出不穷，各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术，这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。

大数据互联网+课程

提供“大数据云主机”试验环境

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云平台功能

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云平台优势

为什么跟他们学

讲师授课，多年实战经验

签订“指定讲师授课承诺书”增加宣传讲师即授课讲师

	赵栋			陈子枢
	实战讲师从事多年的软件开发工作，曾担任过软件架构师，精通JavaEE方面的框架。			实战讲师 15年开发，管理，多年教学经验，具有非常丰富的、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。

	朴乾			满一航
	实战讲师多年Java开发及教学经验，先后在多家金融行业有影响力的企业任职工程师、项目经理。			实战讲师多年软件开发经验，具有多年项目开发经验，曾经担任软件架构师，6年以上培训和教学经验。

贯穿整个学习过程的实训项目

易买网实训项目一：Web阶段项目项目介绍：项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。项目涉及：HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术（Servlet、JSP）、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。

汇通物流项目实训二：SSH阶段项目项目介绍：项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、大型数据库应用等。了解国际物流行业，进出口贸易，货运管理核心业务。项目涉及：基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。

电商数据分析平台项目实训三：大数据阶段项目介绍：通过收集数据源中不同数据，聚集在HDFS上，通过多维方式进行分析，导出到关系型数据库中进行展示，负责网站整体经营情况概览，按照地域进行数据结果展示。项目涉及：Pig日志清洗，Hive离线分析，Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输，ZooKeeper整体集群协调，Ooziezhengti diaodu。