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学python海口推荐到哪学

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学python海口推荐到哪学


  Python有哪些技术上的优点

  1. 面向对象和函数式

  从根本上讲,Python是一种面向对象的语言。它的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等概念,并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景,OOP十分易于使用。

  事实上,即使你不懂这些术语,仍会发现学习Python比学习其他OOP语言要容易得多。

  除了作为一种强大的代码组织和重用手段以外,Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。例如,通过适当的粘接代码,Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。

  OOP只是Python的一个选择而已,这一点非常重要。即使不能立马成为一个面向对象高手,但你同样可以继续深入学习。就像C++一样,Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。

  如果条件允许,其面向对象的工具可以立即派上用场。这对策略开发模式十分有用,该模式常用于软件开发的设计阶段。

  除了较初的过程式(语句为基础)和面向对象(类为基础)的编程范式,Python在较近几年内置了对函数式编程的支持——一个多数情况下包括生成器、

  推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和类函数对象的集合。这是对其本身OOP工具的补充和替代。

  2. 0元

  Python的使用和分发是完全0元的。就像其他的开源软件一样,例如,Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以从Internet上0元获得Python的源代码。

  你可以不受限制地复制Python,或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。实际上,如果你愿意的话,甚至可以销售它的源代码。

  但请别误会:“0元”并不代表“没有支持”。恰恰相反,Python的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且,由于Python完全开放源代码,提高了开发者的实力,并产生了一个很大的团队。

  尽管研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣,但是当你知道如果需要的话可以做到这些,该是多么的令人欣慰。

  你不需要去依赖商业厂商的智慧,因为较终的文档和的净土(源码)任凭你的使用。

  Python的开发是由社区驱动的,是Internet大范围的协同合作努力的结果。Python语言的改变必须遵循一套规范而有约束力的程序(称作PEP流程),

  并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。正是这样才使得Python相对于其他语言和系统可以保守地持续改进。

  尽管Python 2.X和Python 3.X版本之间的分裂有力并蓄意地破坏了这项传统,但通常它仍然体现在Python的这两个系列内部。



横跨多个互联网核心领域的 Python

Python工程师可从事多领域编程工作



简单”“”的编程语言



简单

简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,吸引了不少低龄开发者;

0元开源: Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;

标准库:Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便










代码短:相同功能ava VS Python代码数量对比,结果显而易见;

一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。



达内Python课程优势

Our Courses




真实企业项目实践

讲师团队提供项目

项目一:东方财富智能云系统

项目简介

在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,按照用户制定的交易策略进行虚拟交易


技能掌握

1、Python核心技术,网络编程技术。

2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。

3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。

4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。

5、Django Web框架技术

6、Python SMTP smtplib、email模块

7、Python项目部署、测试技术

8、软件工程管理技能、Gif、Pydoc等工具使用。



项目二:爬虫集群系统

项目简介

通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、行业、其他技能关键字等进行合理分析,得出有价值的结果。


技能掌握

1、熟练使用Python urllib requests等模块

2、掌握Python网络编程、多线程编程技术

3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块

4、掌握网络协议,如HTTP协议

5、理解分布式爬虫原理及实现

6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架

项目三:语音识别



项目简介

采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。


技能掌握

1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。

2、掌握海量数据分析技术。

3、掌握语音识别技术原理、实现方法。

4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。

5、掌握SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。

6、掌握数据的云端存取访问技术

7、掌握Python图形编程技术。


Pythone工程师学习之旅

Python软件开发基础

课程内容


掌握技能
1.Linux操作系统

2.Docker基础

1.掌握计算机的构成和工作原理

2.会使用Linux常用工具

3.熟练使用Docker的基本命令

4.建立Python开发环境,并使用print输出

5.使用Python完成字符串的各种操作

6.使用Python re模块进行程序设计

7.使用Python创建文件、访问、删除文件

8.掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包


3.Python基础语法

4.Python字符串解析

5.Python正则表达式

6.Python文件操作

7.Python 模块

8.Python异常

9.python GUI编程

10.Python时间和日历







讲师介绍








王春梅

实战讲师

用友软件股份有限公司前项目经理,主持开发过多个产品,具有多年的的软件设计和开发经验,曾负责过多个大型B/S结构的软件产品。



冯华

教研总监

17年的C/C+ +、Python软件开发调试经验,具有有丰富的物联网、智能硬件机器人项目实战经验。8年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司软件工程师,广银通集团项目经理。授课风格富有激情,以实践为导向,善于启发学生。














魏明择

实战讲师

11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验, 4年以上IT职业教学经验。曾任“文曲星”( 远见电脑技术有限公司)电子辞典部软件工程师。精通Unix/Linux内核及应用开发,精通C/C++,Python、JavaScript.Node.js及各种数据库开发。授课风格授课内容由浅入深,易于理解,教学示例与工作实践相结合,实战性强。



杨威

实战讲师

美国乔治亚大学地理信息系统博士,精通Python语言和GIS系统,有数据分析、数据挖掘、Hadoop项目经验。曾任美国南加州大学,Python讲师两年。授课经验丰富,注重与学员互动。



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