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天津Java和大数据有什么关系呢

    Java和大数据有什么关系呢?Java、大数据傻傻分不清楚,总觉得学习大数据是需要学习Java的,其实,Java语言产生于1995年,距今已经20多年了。相信很多朋友对Java都不陌生。
    Java作为一个纯粹的面向对象的语言,不论是在Web开发还是企业级应用中,都占有很大的市场份额。很多朋友也已经用Java做开发很多年了,早已成了老朋友。
    大数据是近几年非常热门的一个话题。所谓大数据,那首先数据量上很大,现在的数据量很容易就达到了TB级,甚至PB级。大家想想现在的购物节就很容易理解,现在我们缺少的再也不是数据,而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息,从而有效地支撑企业做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。
    那么Java和大数据有什么关系呢?
    如果你对大数据有所了解,可能知道,现在的大多数大数据平台,支持的语言实际上除了Java,还支持Python,Scala或R语言。既然支持这么多语言,为什么单独把Java拿出来?
    这是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了,想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的,这是其一。
    第二是,即便你原先没接触过Java,Java也是很容易上手的一门语言,很亲民哦。
    第三是,Java虽然流行这么多年了,但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号,Java12正式发布了,列出了8个新特性,这说明Java不但没有落伍,而是越来越了。有兴趣的朋友,可以去了解下这些新特性。
    第四个给大家推荐Java的理由,也是我们要重点介绍的。提到大数据技术,我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容,一个是分布式存储HDFS,一个是离线计算MapReduce。
    MapReduce提供了丰富的JavaAPI,并且只支持Java。另外,现在流行的大数据技术Spark,支持多种语言,其中一种就是Java。
    并且Spark支持的另外一种语言Scala,也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编,可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。
    Java作为一个门槛很低,容易上手,又被众多大数据技术所支持的语言,我们有什么理由不选择它呢?
    如果原先你没有接触过Java,那么我们可以先学习JavaSE,就是Java基础。这里会涉及到较基础的变量、语句以及一些特性,如集合框架、IO流、多线程等等。
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