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来源：成都达内教育IT培训机构时间：2021/9/14 10:20:42

成都孵化园附近人工智能培训基地

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　　k-平均算法K-Means
　　K-平均算法(K-Means)是一种没有监督的学习算法，为聚类问题提供了解决方案。K-Means算法将n个点(可以是样本的一次观察或实例)划分为k个组(cluster)，使每个点都属于较接近他的平均值(即聚类中心，centroid)对应的组。重复以上过程，直到重心不变。
　　随机森林算法
　　RandomForest(RandomForest)的名字来自于1995年贝尔实验室提出的randomdecisionforests，就像它的名字所说的，随机森林可以被视为决策树的集合。策树在随机森林中都被估计为投票。理论上，我们根据每一棵决策树的每一次投票，选择较多的投票类别。
　　简单的贝叶斯算法NaiveBayes
　　简单的贝叶斯算法(NaiveBayes)基于概率论的贝叶斯定理，从文字分类，垃圾邮件过滤器，医疗诊断等方面得到了广泛的应用。简单的贝叶斯适用于相互独立的特征场景，如用花瓣的长度和宽度来预测花的种类。简单的内涵可以理解为特征与特征之间的独立性。
　　一个与简单贝叶斯算法密切相关的概念是较大似然估计(Maximumlikelihoodestimation)，历大多数较大的似然估计理论也在贝叶斯统计中得到了很大的发展。举例来说，建立人口身高模型，很难有人力物力来统计每个人的身高，但可以通过取样，获得部分人的身高，然后通过较大的似然估计，获得分布均值和方差。
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python技术是什么？

Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。

我们为什么要学Python？

行业

人才需求量大

前景

跟上人工智能时代的步伐

就业

就业领域广，就业方向多！

python编程“简单”“高效”

简单
简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;

0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;

标准库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便

高效
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见

一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。

达内python培训课程优势

Our Courses

全
达内python培训课程全面:全栈开发，爬虫，数据分析，人工智能等

战
达内python培训课程双模式项目教学小程序开发到企业项目全案

序
达内python培训课程课程由浅入深循序渐进，学习无压力

师
达内python培训课程企业讲师团队10年以上Python实战经验

保
平安就业教育保障险

达内python培训教学优势

Our Teaching

4师指导1学员
☑ 财务授课老师
☑ 班主任学习进度跟进
☑ 学习管理师24小时贴身答疑

一日一周一月
☑ 每日项目实战教学
☑ 每周知识点测评
☑ 每月技术同考

学习就业有盼头
☑ 四轮模拟面试指导
☑ 做的好也得会表达
☑ 平安就业教育保障险

末位辅导1对1
☑ 末位学员重点辅导
☑ 实战讲师1V1授课
☑ 技术点贯穿式梳理

达内python培训企业实战项目

讲师团队提供项目

项目一：东方财富智能云系统	项目二：爬虫集群系统	项目三：语音识别

项目简介
在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。	通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，终得出有价值的结果。	采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。
技能掌握
1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用	1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架	1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。