长治大数据培训去哪比较好

    优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。创立O2O教学体系，针对IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。

    浅谈大数据专业的就业前景
    1.大数据就业前景
    据职业社交平台LinkedIn发布的《2020年中国互联网较热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求较旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量较大，而数据分析人才较为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数较低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也较快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
    2.大数据就业方向
    大数据领域有三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？
    大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
    大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

    较后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才？
    事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、经验丰富研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设较高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的管理层。
    马云说"我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更"聪明"。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。
    总之，大数据，是未来的一切。