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来源：成都达内教育IT培训机构时间：2020/11/12 11:27:00

成都大数据培训有哪些机构

　　成都大数据培训有哪些机构-为您推荐成都达内it培训学校。达内专注IT职业教育18年，10000名员工，采用“先学习，就业后付款”的模式，提供优质的java培训,python培训,大数据培训,web前端培训.是专业的IT培训学校.

　　不少人学IT不知道选择什么专业好，尤其是在大数据和软件开发这两项更是不知道该如何选择？大数据开发和软件开发哪个前景好？大数据开发学习有难度，入门要先学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的从事的岗位也千差万别。
　　大数据开发岗位和就业的前景
　　大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求，编程能力、语言表达能力、解决问题的能力。大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源坑比较多，需要能够的定位问题解决问题，如果是适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够掌握。
　　大数据分析类的职位
　　在业务上，需要对业务能够的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
　　非理工科出身编程能力较差，但是对业务的理解能力还可以的话，其实是可以选择数据分析类的；从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类，由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的高端人才都是值钱。
　　数据开发是基础，数据分析师生化是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，对于我们的整体的生活也是各有利弊。
　　大数据开发是IT职业中的软件开发工程师是“大熊猫”，大数据工程师的收入可超过同类型的岗位。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。大数据分析是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的实战经验丰富的人才都是值钱。

达内大数据云计算【辅导班】优势

1
大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

2
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3
O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

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达内大数据云计算【辅导班】入学流程

1
注册报名
注册账号
提交报名信息

2
入学申请
提交入学英才
申请书

3
在线备考
在 TMOOC平台学
Java基础内容

4
选拔考试
参加
英才选拔考试

5
入学面试
预约面试

6
开始学习
入班开始学习

入学要测试哪些问题？

达内大数据云计算课程招生简章

课程主题	课程内容	课程目标
阶段(Java基础)
Java语言的特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回	掌握Java语言的特性
Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
实训项目一：易买网项目
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
JAVAWEB技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	JAVA特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
实训项目二：国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2	分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
JS	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三：易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
MyBaties	CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商)	项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施	了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四：电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库	数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析	掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础
分布式缓存	学习MemoryCache与Redis两种缓存	掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper	Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader	了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群	Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs	利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA	Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用	利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强
云计算	云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念	理解云计算
电信项目	把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统	通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五：电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS	HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce	利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat	熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架	深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用	深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase	搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制	掌握HBase的集群的的搭建
HIVE	数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示	利用HIVE做日志分析的查询
Spark	Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala编程、Spark集群部署等	利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目	把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现	熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark